728x90
21.1 회귀분석이란 ? https://rsas.tistory.com/500
21.2 엑셀로 하는 회귀분석
21.3 설문지 분석 - 회귀분석
21.4 회귀분석 이론적 배경
21.4.1 회귀방정식의 형태
21.4.2 회귀모형의 가정
21.5 최소제곱법(Least Square Method)
21.6 결정계수
21.7 회귀방정식의 유의성 검정 –F 검정
21.8 회귀계수의 유의성검정 – t 검정
21.9 추정과 예측
21.10 다중회귀분석(Multiple Regression)
21.10.1 다중회귀분석의 예
21.10.2 회귀분석의 적용오류
21.10.3 다중회귀분석의 예 – fitness 데이터
21.11 변수선택법이란?
21.11.1 R2 선택법(RSQUARE)
21.11.2 전진선택법(FORWARD)
21.11.3 후진제거법(BACKWARD)
21.12 회귀분석 결과를 데이터셋으로 저장하기
21.13 회귀분석의 기타 논제
21.13.1 더미변수
21.13.2 다중공선성(Multicollinearity)
21.14 PROC REG의 형태
21.15 R 프로그램 – 회귀분석
'SAS, R, Python 일반 > 21. 회귀분석' 카테고리의 다른 글
| (P)제21강(16)회귀분석 실습(python) - sklearn-LinearRegression (0) | 2021.12.21 |
|---|---|
| (R)제21강(16) R로 하는 회귀분석 실습 - mtcars 데이터 (0) | 2021.12.21 |
| (R)제21강(16)_회귀분석 실습 :R 프로그램 (0) | 2021.12.21 |
| (P)제21강(01) 파이썬으로 하는 회귀분석 - from scipy import stats (0) | 2020.11.24 |
| (R3)제02강(3.0)회귀분석 - Ridge, Lasso(라쏘) Regression(보완중) (0) | 2020.07.05 |