머신러닝/4. 로지스틱2 (p1)제02강(01)_로지스틱회귀모형- sklearn-iris 사이킷런(sklearn)을 이용한 로지스틱 회귀모형의 예제입니다. 데이터는 사이킷런에 들어있는 iris 데이터를 사용하였습니다. [전체 프로그램] import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X= pd.DataFrame(iris.data,columns=iris.feature_names) y= pd.Series(iris.target) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y, train_size=0.7, test_size=0.3, random_state=1234.. 2021. 12. 16. 2.3 Regulization - Ridge 실습 (참고: ISLR...수정중) 참고문헌: An Introductio to Statistical Learning with Applications in R 다음 프로그램은 ISLR 6장을 참고한 것입니다. 예제는 Hitters 인데 조금 어려운 것 같아서 보다 쉬운 샘플을 구상중 선형모델의 확장에 해당되는 내용입니다. 다루는 내용은 3가지 분야입니다. (1) 독립변수들의 부분집합 선택 ; subset 전진선택법(forward), 후진제거법(backward), 스텝와이즈법(stepwise) 관련지표 - Cp, AIC, BIC, Adjusted R2 (2) Ridge - 능선회귀 또는 능형회귀 라고 불림 Lasso (3) 주성분회귀(PCR, Principal Component Regression), 부분최소제곱 PLS, Partial Lea.. 2020. 7. 7. 이전 1 다음