머신러닝/11. 텍스트마이닝1 텍스트마이닝 - 감성분석 문장에 쓰인 내용이 "긍정적인 내용" 인가? "부정적인 내용" 인가를 분류하는 것... 어떤 과정을 거치면 될까? (1) 우선 문서(여러 문장)에 써 있는 단어들을 추출합니다. 어떻게... 텍스트 마이닝의 패키지 {tm} {KoNLP} 이용 (2) 문서에 있는 단어 중에서 "긍정단어"의 수와 "부정단어"의 수를 계산한다 어떻게... 2.1 단어중에서 "긍정어 사전"에 있는 단어의 갯수를 구합니다. 2.2 단어중에서 "부정어 사전"에 있는 단어의 갯수를 구합니다. 2.3 긍정어 단어 수 - 부정어 단어 수 를 구하여 => "감성점수" 2.4 감성점수 > 0 이면 긍정적인 사람... 감성점수 < 0 이면 부정적인 사람 (3) 필요한 파일은 "긍정어 사전" "부정어 사전" 이 있어야 겠네요... 2020. 6. 11. 이전 1 다음