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FAQ & 궁금한 것/자주하는 질문(FAQ)7

제22강(1.2)로지스틱회귀분석:오즈(odds), 로짓(logit) 로지스틱회귀분석을 설명할 때, 회귀분석을 설명하고, 종속변수가 0 또는 1을 가지는 경우 하는 회귀분석을 로지스틱 회귀분석이라고 설명합니다. 그 다음 바로 나오는 단어가 오즈(odds) 입니다. p/(1-p) 즉 오즈는 성공할 확률이 실패할 확률의 몇 배인지를 나타내는 값입니다. 오즈값이 4이면 성공할 확률이 실패할 확률보다 4배인 것을 의미합니다. 오즈비(ratio) 는 말 그대로 오즈의 비율입니다. 그러니까 오즈값이 두개가 있으면 이 두 오즈값의 비율을 의미합니다. * 간혹 오즈(p/(1-p)가 비율의 형태를 띄고 있어서, 오즈를 오즈비로 혼동하여 사용하는데 유의하시기 바랍니다. $$ 0 \lt p \lt 1$$ 확률은 0 보다 크고 1보다 작다... $$ 0 \lt \frac{p}{1-p} \lt .. 2021. 4. 22.
표본분산을 구할 때 (n-1)로 나누는 이유 $ \text{표본분산을 구할 때 n으로 나누지 않고 n-1로 나누는 이유를 설명합니다.} $ $ \\ $ $ s^2 = \frac{ \sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2} {n-1} $\begin{align*} E[s_n^2] &=E[\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n(xi- \overline{x})^2]\\ &=\frac{1}{n} E[\sum_{i=1}^n ((x_i-u)-(\overline{x}-u))^2]\\ &=\frac{1}{n} E[\sum_{i=1}^n ( (x_i-u)^2- 2(x_i-u)(\overline{x}-u)+(\overline{x}-u)^2)]\\ &=\frac{1}{n} E[\sum_{i=1}^n ( x_i-u)^2- 2(\overline{x.. 2021. 4. 8.
(g) SPSS, SAS, R 비교 통계분석을 하려면 (1) 우선 데이터가 있어야 하고 (2) 분석하고자 하는 목적(또는 연구목적) 이 있어야 하고 심지어 그냥, 한 번 해 보고 싶어서... 경험 삼아... 등 (3) 분석 목적에 맞는 분석 통계기법으로 어떤 기법이 적당한지 알아야 되고 (4) 기법을 사용하여 분석하고, 결론 도출하는 과정을 거치면 됩니다. 쉬운 것 같이 보이지만, 한 단계, 한 단계 엄청 만만치 않습니다. 그래도 한 번 해 보는 것이 통계학을 이해하고, 실전에 적용하는데 매우 도움이 됩니다. 통계분석 패키지 - SPSS, SAS, R 통계 분석하려면 통계분석용 소프트웨어가 있어야 합니다. 물론 엑셀에서도 통계분석 기능이 있습니다. (1) SPSS 우선 가장 편안하고 많이 사용되는 패키지로는 SPSS 를 들 수 있습니다. .. 2020. 9. 21.
(2)g 통계기법 4가지-t검정,ANOVA,상관분석/회귀분석, 카이제곱법 통계기법 중에 수많은 통계기법들이 있습니다. 이 중에서 우선 4가지 기법을 먼저 아시면 통계학을 공부하는데 도움이 됩니다. "4(싸)가지"란 단어가 비속하더라도 양해를 부탁합니다. 여러분의 이해를 위해서 그러한 것이 양해 부탁드립니다. 4가지 기법은 ① t 검정, ②분산분석법(ANOVA, F검정), ③상관분석과 회귀분석 그리고 ④ 카이제곱검정 입니다. 이것이 학부 때 통계학 시간 때 배우는 기법입니다. ① t 검정 갑자기 생뚱맞게 영어단어가 t가 나오니 많이 당황하셨죠? 그냥 t 입니다. A라고 생각하셔도 되고요. 나중에 설명드리도록 하고, 당분간 영어 t 라고만 생각하시면 됩니다. 어떤 때 사용하냐? 하면 "두 그룹 간의 평균치 차이"를 검정하는 데 사용합니다. 참 간단하죠? 두 그룹이라... 그리고 .. 2020. 9. 19.
최대우도추정법 최대우도추정법이 무엇일까? Maximum Likelihood Estimator 머신러닝을 공부하게 되면 어려운 전문용어들을 접하게 됩니다. 고등학교 때 배운 미분, 적분 대학교 때 한 번 쯤 접했던 통계학 이론들 이런 용어들 중에 최대우도추정법, Maximum Likelihood Estimator 이란 단어가 있는데 아무래도 한글이 익숙하긴 한데 이건 오히려 한글이 더 어렵습니다. "우도"를 "최대"로 하는 법, 우도(Likelihood)란 뭘까? 대학시절부터 "우도" "尤度" "가능도" 수업 중에 들어도 참 맘에 닿지 않았습니다. 오히려 영어 Likdlihood 뭔가 이해가 되는 느낌이었습니다. 앞으로 최대우도추정법에 대한 설명을 적도록 하겠습니다. 근데 여기에 대한 동영상이 많아서 올립니다. 우도 (.. 2020. 8. 21.
4-2(g) 샘플데이터(잠정)과 적용통계기법 샘플데이터는 계속 수정중에 있습니다... I. 다음은 귀하께서 직장생활을 하면서 평소 느끼고 계시는 사항에 관한 것입니다. 귀하의 생각과 일치하는 번호에 00 표하여 주십시오. 1. 귀하는 지금의 회사에서 근무하는 데 보람과 긍지를 느끼고 있습니까? ①매우 그렇지 않다 ②그렇지 않다 ③그저 그렇다 ④그렇다 ⑤매우 그렇다 2. 귀하의 임금 보수체계에 만족하십니까? ①매우 그렇지 않다 ②그렇지 않다 ③그저 그렇다 ④그렇다 ⑤매우 그렇다 3. 귀하의 월평균 급여액은 얼마나 됩니까? 만원 II. 다음은 여가활동에 관한 사항입니다. 1. 귀하는 여가를 어떻게 보내고 있습니까?(2가지를 선택하세요) ① 독서 ② 스포츠 ③ 영화감상 ④ 낚시 ⑤ 등산 ⑥ 음악 감상 ⑦ 여행 ⑧ 기타 (_____) I. 다음은 응답자 .. 2020. 7. 21.