R & SAS 300제
- 표준화(standard) - SAS(standard), R(scale) 2021.11.25
- 비모수(non-parametric) 검정 - SAS, R, SPSS 비교 2021.11.25
- 단계적 회귀분석(mtcars 이용)-SAS, R 이용하기 2021.11.21
- 회귀분석 - SAS, R, Python 이용 2021.11.20
- 상관분석 - SAS, R, Python 2021.11.20
- t검정-두 그룹간의 평균치 차이 검정 - SAS, R, Python 2021.11.18
- 행과 열의 합계 구하기 - apply계열(sapply, lapply, tapply), aggregate 2021.11.17
- 표본추출하기 - sample 함수 2021.11.17
- 데이터를 정렬하기 - SAS, R - sort, order, decreasing 2021.11.16
- 미싱(Missing) 처리하기 - is.na( ), sum(is.na( )), na.rm, na.omit 2021.11.16
- 변수를 Keep 또는 Drop하기 - SAS, R 2021.11.16
- SAS, R, Python 으로 하는 회귀분석 2021.11.15
- 외부파일 읽어오기 - SAS, R, PYthon 2021.11.15
- 가장 간단한 SAS, R, Python 프로그램 2021.11.15
- (R2)제18강(1.0) 생존분석(계속 Update...) 2020.11.19
- 제1강(R) 1.2 전처리 실습 2020.10.05
- 제1강(s) 1.1 왜 전처리가 필요한가. 통계분석 시작...(계속 수정) 2020.10.05
- 1.2 (g) 설문지 작성과 통계적 자료처리 2020.09.13
- (1.2)미싱 관련(g) - NA, NULL...is.na/sum(is.na( ))... Inf, NaN 2020.09.12
- 18.2 Cox 의 비례위험모형(수정중) 2020.09.01