머신러닝/8. 나이브베이즈1 7.1 나이브베이즈란? * "최대우도함수" "Maximum Likelihood Estimator"를 보다가 "likelihood"가 어디에 사용되는가? 에 대한 예제를 준비하다가 머신러닝의 한 기법인 "나이브베이즈("naivBayes")를 사례로 들면 되겠다는 생각에 정리해 보았습니다. 여기서는 iris 데이터의 경우를 예로 들었지만, 범주형데이터인 경우인 스팸메일인 경우 또는 Titanic 데이터를 정리하여 추후에 올릴려고 합니다. 베이지안은 과거의 이미 일어난 어떤 사건의 “사전확률”“사전 확률”을 알고 있을 때, 앞으로 어떤 사건이 일어날 확률(사후 확률)을(사후확률) 결정하는 이론입니다. 기초통계학에 나오는 베이즈 추론의 식은 다음과 같습니다. P(A|B)는 사건 B가 일어났을 때 사건 AA 가 일어날 조건부 확률을 말.. 2020. 8. 30. 이전 1 다음
