kaggle(캐클)
2010년에 설립된 데이터 분석 경진대회 플랫폼
참고문헌:
캐글가이드(사카모토 도시유키 저, 박광수 옮김, 동양북스)
Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구생활(정권우 지음, 비제이퍼블릭)
www.kaggle.com
(1) www.kaggle.com 접속 메뉴 살펴보기
우선 메뉴를 보면 다음과 같습니다.
[Compete] [Datasets] [Notebooks] [Discuss] [Courses]
... [Jobs] [User Rankings] [Tags [Blog] [Documentation] [Progression] [Host a Competition] [Support/Contact]
[Team] [Teams] [Privacy]
메뉴 살펴보기
[Compete]
[Datasets]
각종 데이터셋을 다운로드 할 수 있는 곳, 2020-10-06 현재 55,919개 데이터셋
[Notebooks]
Code 를 구할 수 있는 곳, Python, R, SQLite, Julia
[Discuss]
Kaggle Forum
Getting Started
Product Feedbacj
[Courses] : 교육 과정
Python
Intro to Machine Learning
Intermediate Machine Learning
Data Visualization
Pandas
Feature Engineering
Deep Learning
Intro SQL
Anvanced SQL
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Microchallenges
Machine Learning Explanability
Natural Language Processing
Intro to Game AI and Reinforcement Learining
Data Cleansing
[Jobs] : 일자리
... [Jobs] [User Rankings] [Tags [Blog] [Documentation] [Progression] [Host a Competition] [Support/Contact]
[Team] [Teams] [Privacy]
(2) 메뉴의 첫번째[ Compete] - 진행되고 있는 경진 대회
(3) 화면 중간, 오른쪽에 있는 [All Categories] 를 클릭 -> Getting Started 클릭
유명한 Titanic: Machine Learing from Disaster 가 나타납니다.
(4) Titanic 에 대한 안내가 나옵니다...
How to Get Started with Kaggle’s Titanic Competition | Kaggle 동영상
메뉴 [Overview] [Data] [Notebooks] [Discussion] [Leaderboard] [Rules]
[Team] [My Submissions] [Submit Predictions]
(5) 메뉴 [Data] 를 눌러서 데이터 다운로드
gender_submission.csv
test.csv
train.csv
gender_submission.csv
train.csv
test.csv
(6) 메뉴 [Notebooks] 를 눌러서 실제 코드 다운로드 - 언어 선택
화면 가운데 [Languages] 클릭 - Python R SQLite Julia
[Search Notbooks] - "titanic" 검색
R 언어로 제출된 것중에서 Titanic에 관련된 것만 추출
random forest, gpu, logistic regression, svm, decision tree 등 각종 기법을 적용하여 제출된 내용들이 보입니다.
(7) 실제 사례 선택 - 클릭
이 중에서 Titanic Analysis with R 을 선택해 봅니다.
R 코드를 실행해 봅니다.
그리하면 해당 소스를 볼 수 있습니다,. 제일 아래로 가면 Code 를 볼 수 있습니다.
