SAS에서 행렬을 지원하는 제품으로 SAS/IML 이 있습니다.
R에서는 기본으로 제공되는 행렬(matrix) 객체를 이용합니다.
Python에서는 넘퍄이(Numpy)라는 라이브러리가 행렬연산을 강력하게 지원합니다.
| SAS -> R 그룹별 첫 번째 관측치 구하기 (0) | 2022.03.05 |
|---|---|
| (SAS->R) t검정 (0) | 2022.03.04 |
| SAS -> R 평균값과 평균값 대비 비율 구하기 (0) | 2022.03.03 |
| SAS -> R 변수 추출하기(Keep, drop), 변수명 바꾸기(rename) (0) | 2022.02.28 |
| SAS-> R 조건에 맞는 관측치 추출하기 (0) | 2022.02.27 |
SAS에서는 PROC MEANS를 사용하여 평균값, 합계 등을 구하고
OUTPUT OUT 문을 이용하여 그 값들을 저장하고 MERGE 문을 이용하여
비율을 구합니다.
R 에서는 aggregate를 이용하여 평균값, 합계 등을 구하고
merge 문을 이용하여 원래의 값과 평균값을 Merge 한 뒤에
평균값 대비 비율을 구합니다.
SAS와 R에서는 SQL(SAS), sqldf 함수(R)를 이용하여 평균값 대비 비율을
쉽게 구할 수 있습니다.
여기서는 aggrgate함수와 merge 함수를 소개하기 위해 문제를 만들었습니다.
| (SAS->R) t검정 (0) | 2022.03.04 |
|---|---|
| SAS 행렬연산을 R로 해결하기 (0) | 2022.03.03 |
| SAS -> R 변수 추출하기(Keep, drop), 변수명 바꾸기(rename) (0) | 2022.02.28 |
| SAS-> R 조건에 맞는 관측치 추출하기 (0) | 2022.02.27 |
| SAS->R 새로운 변수 만들기 (0) | 2022.02.26 |
변수를 추출하거나, 변수명을 바꾸는 문제입니다.
SAS에서는 Keep, Drop, Rename 등을 사용합니다.
R에서는 열(변수)이름을 나열하기만 하면 됩니다.
단 Raname 등은 기본 데이터프레임에서는 좀 복잡하지만 패키지 dplyr 을 사용하면 간단하게 해결됩니다.
[구독] 클릭
| SAS 행렬연산을 R로 해결하기 (0) | 2022.03.03 |
|---|---|
| SAS -> R 평균값과 평균값 대비 비율 구하기 (0) | 2022.03.03 |
| SAS-> R 조건에 맞는 관측치 추출하기 (0) | 2022.02.27 |
| SAS->R 새로운 변수 만들기 (0) | 2022.02.26 |
| SAS->R 회귀분석 (0) | 2022.02.25 |
SAS에서는 IF 문을 사용하고 OUTPUT을 사용합니다.
조건에 맞는 데이터를 삭제하려는 경우에는 DELETE 명령문을 사용합니다.
R에서는 data.frame 객체에서 첫번째 요소에 조건식만 주면 되고
subset 함수를 이용해도 됩니다.
| SAS -> R 평균값과 평균값 대비 비율 구하기 (0) | 2022.03.03 |
|---|---|
| SAS -> R 변수 추출하기(Keep, drop), 변수명 바꾸기(rename) (0) | 2022.02.28 |
| SAS->R 새로운 변수 만들기 (0) | 2022.02.26 |
| SAS->R 회귀분석 (0) | 2022.02.25 |
| SAS->R SAS 문제를 R로 해결하기 (0) | 2022.02.23 |
R에서 새로운 변수만들기를 설명합니다. 또한 조건에 맞는 경우를 고려하여 변수를 만드는 것을 설명합니다.
SAS에서는 = 을 사용하고 IF ... THEN 조건을 사용하여 새로운 변수를 만듭니다.
R 에서 <- 왼쪽에 생성하고자 하는 변수를 지정하고 <- 오른쪽에 조건식을 사용하여
ifelse 문으로 새로운 변수를 만듭니다.
SAS에서 IF ... THEN 조건을 사용하여 새로운 변수를 만드는데
R에서는 새로운 변수를 만들고 그 값을 지정하는 형태입니다.
| SAS -> R 평균값과 평균값 대비 비율 구하기 (0) | 2022.03.03 |
|---|---|
| SAS -> R 변수 추출하기(Keep, drop), 변수명 바꾸기(rename) (0) | 2022.02.28 |
| SAS-> R 조건에 맞는 관측치 추출하기 (0) | 2022.02.27 |
| SAS->R 회귀분석 (0) | 2022.02.25 |
| SAS->R SAS 문제를 R로 해결하기 (0) | 2022.02.23 |
SAS에서 회귀분석을 하려면 SAS/STAT 제품을 구입을 해야 되고
SAS/STAT 에서 제공하는 프로시져 REG 를 이용하면 됩니다.
이런 회귀분석을 R에서 실행하려면 lm( )이란 함수(linear model)를 사용하면 됩니다.
R을 설치할 때(무료) 기본적으로 stats 란 패키지가 설치되고
R을 실행하면 기본적으로 메모리에 로드됩니다.
그리하여 stats 패키지에 들어있는 여러 함수 중에서 lm()를 사용합니다.
패키지 stats 에는 무수한 통계기법들을 지원합니다.
| SAS -> R 평균값과 평균값 대비 비율 구하기 (0) | 2022.03.03 |
|---|---|
| SAS -> R 변수 추출하기(Keep, drop), 변수명 바꾸기(rename) (0) | 2022.02.28 |
| SAS-> R 조건에 맞는 관측치 추출하기 (0) | 2022.02.27 |
| SAS->R 새로운 변수 만들기 (0) | 2022.02.26 |
| SAS->R SAS 문제를 R로 해결하기 (0) | 2022.02.23 |