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14.1. 군집분석(Cluster Analysis)
14.1.1. 유사성 측정
14.1.2. 군집화 하는 방법
14.1.3. K Means
14.2. KNN(k nearest Nabor) K 최근접 이웃 알로리즘
14.2.1. 거리 측정 380
14.2.2. KNN 실습 380
14.3. 의사결정나무 381
14.3.1. 관련패키지 살펴보기 381
14.3.2. 의사결정나무 실습 381
14.4. NaiveBayes 383
14.4.1. 관련패키지 살펴보기 383
14.5. 랜덤포리스트 383
14.5.1. 관련패키지 살펴보기 383
14.6. SVM(Support Vector Machine) 384
14.6.1. 거리 측정 384
14.6.2. KNN 실습 384
14.7. 신경망 385
14.7.1. 관련패키지 살펴보기 385
14.7.2. 신경망 실습(1) - nnet 386
14.7.3. 신경망 실습(2) - neuralnet 389
14.8. 연관성 분석 395
14.8.1. 패키지 arule 살펴 보기 395
14.8.2. 연관성 분석 실습 397
14.8.3. 연관성 분석 R 소스 Adult.R 400
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