SAS강좌와 통계컨설팅 - 통계편/17. 분산에 대한 분석2 (S)졔16강(01)_분산에 대한 분석: 카이제곱법 “15강. 평균에 대한 분석”에서 설명할 때 모평균에 대한 구간추정은 (1) 표본으로부터 평균값을 계산하고 (2) 이 표본평균값의 분포인 정규분포 또는 t분포를 이용하여 (3) 모집단의 평균에 대한 구간을 추정하였습니다. 이제 모분산에 대한 구간추정에 대하여 살펴보기로 하겠습니다 모분산의 구간추정의 경우에도 (1) 표본으로부터 표본분산을 계산하고, (2) 표본분산의 분포인 카이제곱분포를 이용하여 (3) 모집단의 분산에 대한 구간을 추정합니다. 평균이 $ u $이고 표준편차가 $ \sigma ^2 $ 인 정규분포를 하는 모집단에서 크기가 인 표본을 추출하였을 때 표본으로부터 구한 표본분산은 모분산의 점추정량이 되며 그 형태는 다음과 같습니다 $ \\ $ $\\ s^2=\frac{\sum(x_i-\bar{x.. 2021. 12. 20. (S)제16강(02)_카이제곱분포 그리기 분산의 분포와 관련된 카이제곱분포의 형태는 비대칭이며 오른쪽 꼬리가 긴 형태를 갖고 있으며 자유도에 따라 그 형태가 다릅니다. 1. 오른쪽꼬리를 갖는 비대칭형 연속분포이며 항상 양수 값만을 가진다. 2. (표본의 크기에 따라 결정되는) 자유도에 따라 모양이 변하는데 자유도는 표본의 크기에서 1을 뺀 값이다. 3. 자유도가 크면 클수록 정규분포에 가까워진다. /*----------------------------------------------------*/ /* 카이제곱분포 그림구하기; /*----------------------------------------------------*/ 1 DATA a1; 2 DO x=0 TO 30 BY 1; 3 df1=5; 4 df2=7; 5 df3=10; 6 df4=.. 2021. 12. 19. 이전 1 다음
