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R연습 200제33

r_13_01. 통계적 분석 기법 R에서 통계분석을 지원하는 stats  패키지에 여러 기법들이 있습니다. 그중에서  통계적 기법에 대하여 개괄적으로 설명하면 다음과 같습니다.① 카이제곱검정(χ2 검정)χ2(카이제곱이라 읽습니다) 검정은) 명목 변인들 간의 상호 관련성 여부에 관해 검정을 행하는 통계기법입니다. 일반 설문조사의 90 % 이상이 χ2-검정 적용을 필요로 합니다.예를 들면 “남녀별 취미생활에 대한 차이가 있는가?”를 분석할 때 사용되는 기법이 카이제곱검정입니다. 성별과 취미생활은 평균값을 구할 수 없는 명목 척도입니다.. 성별, 취미생활이 둘 다 명목 변인이므로 카이제곱검정을 적용합니다.  R에서는 chisq.test( ) 함수를 사용합니다. SAS 프로시져로 PROC FREQ/CHISQ를 사용합니다.  ② t-검정두 그룹간.. 2024. 8. 31.
r_01_10_(참고) R에서 제공하는 내장함수들 R에서 제공하는 내장 함수들은 매우 다양합니다. 아래는 주요 내장 함수들을 카테고리별로 정리한 리스트입니다. ### (1) 기초 통계 함수 mean(), median(), sd(), var(), sum(), min(), max(), range(), quantile(), summary() ### (2) 수학 함수 abs(), sqrt(), exp(), log(), log10(), log2(), round(), ceiling(), floor(), trunc(), cos(), in(), tan(), acos(), asin(), atan() ### (3) 데이터 조작 함수 length(), unique(), table(), sort(), rev(), append(), c(), which(), match(), .. 2024. 8. 31.
(R)제07강(2.1) 데이터 다루기 - 패키지 dplyr 이용하기 예전에 SAS를 사용할 때, SAS의 가장 큰 강점은 파일 핸들링이었습니다. R 도 SAS 못지않게 (아니면 더 훌륭한) 파일 핸들링 기능을 갖고 있습니다. 다만 R 에는 여러 패키지들이 있고, 패키지들마다 특징이 있어서, 파일핸들링을 위해 조금 어려운 점이 있었습니다. 패키지 dplyr 을 사용함으로써 SAS에서의 파일 핸들링을 거의 구현할 수 있었습니다. 패키지 dplyr 기능을 엄청 많지만 그 중에서 필수적인 것만을 나열하였습니다. # 1. 변수추출하기 - select( ) 함수 mtcars %>% select(mpg) mtcars %>% select(mpg, hp, wt) mtcars %>% select(-mpg) mtcars %>% select(-mpg,-hp) # 2. 조건에 맞는 관측치 추출.. 2022. 1. 8.
r_01_99. (참고)R 패키지 관련된 명령문 목록 2일차 R의 패키지를 사용하는 방법에 대하여 설명하고 있습니다.R의 수많은 패키지가 있는데, 이 패키지를 다루는데 공통으로 사용되는 함수(function)또는 함수를 설명하고 있습니다.설치되어 있는 패키지 목록보기 – library( ) 메모리에 로드되어 있는 패키지 목록보기 – search( ) 패키지를 로드하기 – library(패키지이름) 메모리에 로드되어 있는 패키지를 언로드하기 – deatach(package:패키지이름) 새로운 패키지를 설치하기 – install.packages(“패키지이름”) 설치된 패키지 갱신/제거하기 – update.packages()- remove.packages(패키지이름)패키지내 함수 살펴보기 -help(package=패키지명)패키지내 데이터셋 살펴보기패.. 2022. 1. 4.
r_01_99. (참고)R 패키지 다루기 목차 1일째는 R과 RStudio 설치를 하였습니다.이번 2일째는 R이 제공하는 패키지들에 대하여 설명합니다.R에는 16,000 여개가 넘는 수많은 패키지가 있고, 각 패키지에는 여러 가지 함수와 샘플 데이터와 설명 자료가포함되어 있습니다.이들 패키지들은 빠른 속도로 추가되고 있고, 각 패키지마다 여러 함수들을 갖고 있어서,이들 함수들의 기능이나 그 사용법을 익히기는 것은 쉽지 않습니다.이러한 패키지 사용법들에 대한 전체적인 시각을 가질 수 있도록 설명하고 있습니다. 2.1. 패키지 살펴보기 362.1.1. 설치되어 있는 패키지 목록보기 – library( ) 2.2. 패키지를 메모리에 로드하기 2.2.1. 메모리에 로드되어 있는 패키지 목록보기 – search( ) 2.2.2. 패키지를 로드하기 –.. 2022. 1. 4.
(S,R,P)제09강(01)_그래픽 그리기 - SAS, R, Python [SAS] DATA a1;INFILE '/home/joinos0/sas_class/tongcon_1110.csv' FIRSTOBS=2 DLM=","; INPUT id $ gender $ mar age edu career s_work s_pay wage hob1 hob2 join $10. @@; RUN; PROC PLOT VPCT=70 HPCT=75;PLOT wage*age ; /* Y축 wage X축 age Y축 70%, X축 75% 축소 PROC PLOT VPCT=60 HPCT=75;PLOT wage*age ; PROC PLOT VPCT=70 HPCT=75;PLOT wage*age/HAXIS=0 TO 50 BY 10 BOX ; PROC PLOT VPCT=70 HPCT=75; PLOT wage*age/H.. 2021. 12. 30.