[출처] 오래 되어 기억이 가물가물 합니다. 찾아서 추가하도록 하겠습니다. ^^^
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_digits
# c:> pip show scikit-learn
# Location d:\Anaconda3\Lib\site-packages
# d:\Anaconda3\Lib\site-packages\sklearn\datasets
digits = load_digits()
from sklearn.preprocessing import scale
data = scale(digits.data)
def print_digits(images,y,max_n=10):
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
fig.subplots_adjust(left=0,right=1,bottom=0,top=1,hspace=0.05,wspace=0.05)
i=0
while i < max_n and i < images.shape[0]:
p = fig.add_subplot(20,20,i+1,xticks=[],yticks=[])
p.imshow(images[i],cmap=plt.cm.bone)
p.text(0,14,str(y[i]))
i = i+1
%matplotlib inline
print_digits(digits.images,digits.target,max_n=10)
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