728x90
# 1. 상관분석이란?
gender <- c("F","F","F","M","M","M")
wei <- c(65,66,69,67,68,72)
hei <- c(171,172,176,173,177,178)
age <- c(23,24,38,43,40,42)
cor(hei,wei) # 0.9085505 상관계수
cov(hei,wei) # 6.5 공분산
cor(hei,wei,method="pearson") # 0.9085505 디폴트 피어슨 상관계수
cor(hei,wei,age) # 에러, 인수가 두개이므로 에러
cor(cbind(hei,wei,age)) # hei, wei, age 를 cbind로 묶어서 하나의 인수로 만들어 해결
cor.test(hei,wei) # 상관계수 검정통계량(t검정) 관련 자료 생성
cor.test(hei,wei) 를 하면 상관계수 관련 검정통계량이 출력됩니다.
health <- data.frame(wei,hei,age) # 벡터 데이터들을 .data.frame 으로 전환
pairs(health) # data.frame 에 있는 변수들의 쌍으로 plot 그래프 출력
pairs(mtcars) : R설치할 때 기본으로 설치되는 mtcars 데이터의 각 변수들 상관도 출력
'SAS강좌와 통계컨설팅 - 통계편 > 22. 상관분석' 카테고리의 다른 글
(P)제24강(02)_상관분석-Python-Pandas 프로그램 (0) | 2021.12.20 |
---|---|
(P)제24강(01)_상관분석 실습 - Python-Numpy 프로그램 (0) | 2021.12.20 |
(S)제20강(02)_상관분석실습 - mtcars 데이터 (0) | 2021.12.20 |
(S)제20강(01)_상관분석이란? (0) | 2021.12.20 |
(S)제20강(00)_상관분석 : 목차, 역사 (1) | 2021.12.20 |