r_01_99. R 패키지 다루기 목차

1일째는 R과 RStudio 설치를 하였습니다. 이번 2일째는 R이 제공하는 패키지들에 대하여 설명합니다. R에는 16,000 여개가 넘는 수많은 패키지가 있고, 각 패키지에는 여러 가지 함수와 샘플 데이터와 설명 자료가 포함되어 있습니다. 이들 패키지들은 빠른 속도로 추가되고 있고, 각 패키지마다 여러 함수들을 갖고 있어서, 이들 함수들의 기능이나 그 사용법을 익히기는 것은 쉽지 않습니다. 이러한 패키지 사용법들에 대한 전체적인 시각을 가질 수 있도록 설명하고 있습니다.

 

 

2.1. 패키지 살펴보기 36

2.1.1. 설치되어 있는 패키지 목록보기 – library( )  

2.2. 패키지를 메모리에 로드하기  

2.2.1. 메모리에 로드되어 있는 패키지 목록보기 – search( )  

2.2.2. 패키지를 로드하기 – library(패키지이름)  

2.2.3. 메모리에 로드되어 있는 패키지를 언로드하기 – deatach(package:패키지이름)  

2.3. 새로운 패키지를 설치하기 – install.packages(“패키지이름”)  

2.3.1. install.packages( ) 함수 이용하기  

2.3.2. 메뉴 [패키지] 이용하기  

2.3.3. 설치된 패키지 갱신/제거하기 – update.packages()  

2.4. 패키지내 함수 살펴보기  

2.4.1. 함수 리스트 살펴보기 -help(package=패키지명),library(help=패키지명)  

2.4.1.1. 패키지 base의 함수 확인 – help(package=base)  

2.4.1.2. 패키지 base의 함수 확인 – library(help=base)  

2.4.1.3. 도움말 이용하기 - help( ) 또는 ?를 이용  

2.4.1.4. 샘플 프로그램 실행하기  

2.4.1.5. 함수기능 키워드 검색 - help.search(“키워드명”)  

2.4.1.6. 패키지 stats의 함수 확인 – help(package=stats)  

2.5. 패키지내 데이터셋 살펴보기 53

2.5.1. 패키지 ‘datasets’에 들어있는 데이터 살펴보기 –data( )  

2.5.2. 패키지 ‘MASS’ 데이터 살펴보기 –data(package=“MASS”)  

2.5.3. 데이터셋 분석하기 - iris, Titanoc, mtcars 55

2.5.3.1. iris 데이터셋 살펴보기 55

2.5.3.2. Titanic 데이터셋 살펴보기 57

2.5.3.3. mtcars 데이터셋 살펴보기 58

2.6. 패키지 관련 명령어 정리 59