R 에는 10,000 개가 넘는 패키지가 있으며, 이 패키지는 수많은 통계학자와 프로그래머들이 계속 개발하고 배포하고 있습니다.
이렇게 많은 패키지들을 전부 살펴 보는 것은 거의 불가능하지만 나의 PC에 어떤 패키지들이 설치되어 있는지를 살펴보는 것은 필요합니다.
1. 설치되어 있는 패키지 목록보기 – library( )
우선 나의 PC에 설치되어 있는 패키지를 알아보도록 하겠습니다. R을 다운로드하여 설치하면 만 여개가 넘는 R 패키지 중에서 기본적으로 30 여개 정도의 패키지가 설치됩니다. 그리고 새로운 패키지가 있으면, 필요할 때마다 불러와서 PC에 저장하게 됩니다. PC에 설치된 패키지들의 목록을 살펴보는 명령문이 바로 library( ) 함수입니다.
> library() 또는 installed.packages()
현재 나의 PC에서 설치되어 있는 R은 ‘C:/R/R-4.0.1/library 에 설치되어 있는 것을 볼 수 있습니다.
설치된 R 버전에 따라 다른 위치에 있게 됩니다.
패키지 명 설 명
base The R Base Package
boot Bootstrap Functions (originally by Angelo
Canty for S)
class Functions for Classification
cluster Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al.
codetools Code Analysis Tools for R
compiler The R Compiler Package
datasets The R Datasets Package
foreign Read Data Stored by Minitab, S, SAS, SPSS,
Stata, Systat, dBase, ...
graphics The R Graphics Package
grDevices The R Graphics Devices and Support for
Colours and Fonts
grid The Grid Graphics Package
KernSmooth Functions for kernel smoothing for Wand &
Jones (1995)
lattice Lattice Graphics
MASS Support Functions and Datasets for Venables
and Ripley's MASS
Matrix Sparse and Dense Matrix Classes and Methods
methods Formal Methods and Classes
mgcv Mixed GAM Computation Vehicle with
GCV/AIC/REML smoothness estimation
nlme Linear and Nonlinear Mixed Effects Models
nnet Feed-forward Neural Networks and Multinomial
Log-Linear Models
parallel Support for Parallel computation in R
rpart Recursive Partitioning
spatial Functions for Kriging and Point Pattern Analysis
splines Regression Spline Functions and Classes
stats The R Stats Package
stats4 Statistical Functions using S4 Classes
survival Survival analysis, including penalised likelihood.
tcltk Tcl/Tk Interface
tools Tools for Package Development
utils The R Utils Package
패키지는 R 시스템이 설치되어 있는 폴더 내에 \library 폴더가 있는데 그 아래에 패키지 이름으로 된 하부 폴더가 물리적으로 존재합니다.
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