R 강의를 하게 되면 쉬는 시간 또는 강의중에 많이 들어오는 질문 중 하나입니다.
제가 강의중에 다음과 같이 소개합니다.
(1) 통계분석용 SW로 세계적으로 가장 많은 매출액을 올리는 SW는 SAS 입니다.
(2) 통계분석용 SW로세계적으로 가장 많이 사용되는 SW는 SPSS 입니다.
SAS는 통계분석용 뿐만 아니라 데이터분석 거의 모든 분야에 사용되고 있는 강력한 SW인 반면
SPSS 는 통계분석 분야에 국한되어 있는 SW 입니다. SPSS 는 사회과학용 연구분석용으로 많이 사용되고 있습니다.
최근 들어서는 세계적으로 가장 많이 사용되는 SW는 R 입니다. 제가 "SAS강좌와 통계컨설팅"을 저술한 저자로 알려져 있는데, SAS 전문가가 최근들어 R을 강의하니까
"R과 SAS가 어느 것이 나은가?"
"SAS를 걷어내고 싶은데 가능한가?"
"SAS 에서 할 수 있는 통계분석을 R에서도 가능한가?" 등 많은 질문을 받습니다.
(1) R과 SAS 는 각각 장단점이 있습니다.
상식적으로 생각해 볼 때, R은 무료이고, 통계분석기능이 강력하다면 왜 사람들이 SAS를 아직도 사용하고 있을까요? 간접적으로 보면 그만큼 SAS 기능이 강력하다는 것을 짐작할 수 있습니다.
(2) SAS를 걷어내고 R을 대신 사용한다???
이럴려면 우선 R에 익숙해 져야 합니다. SAS와 R을 비교하고, 현재 SAS를 사용중이라면 어느 분야, 어느 부서, 어떤 업무에 SAS 를 사용하고 있는지를 먼저 분석하셔야 합니다.
(3) SAS 에서 할 수 있는 통계분석을 R에서도 가능한가?"
제가 보기에 가능하다고 봅니다. 다만 R에 대한 많은 공부를 해야 합니다. R 은 수많은 사람들이, 수많은 패키지를 개발하고 발표하고 있으므로, 각 패키지들마다 분석결과가 다를 수 있습니다.(이는 통계프로그램 문제가 아니라, 프로그램에 적용된 알고리즘이 다를 수 있기 때문입니다. 다소 수준이 높은 얘기 ^^^ 입니다)
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