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A_01_14. R 프로그램 - SAS설치와 실습 관련 오픈소스인 R이 공개되면서 그동안 통계분석 분야에서 독보적으로 많이 사용된 SAS에 대한 사용이 줄어들고 있습니다. 앞으로 각 장 마다 설명이 되는 SAS를 R을 이용하여도 분석을 할 수 있는 것을 보이기 위해 준비했습니다.SAS와 R 프로그램을 비교하기도 하고 그 결과물을 비교해 보면 R에 대한 활용도가 더욱 높아질 것이라 생각됩니다./* 간단한 SAS 프로그램 01_simple.sas */DATA a1;INPUT gender $ wei hei age join $ ;CARDS;F 65 171 23 2002-01-23F 66 172 24 2002-02-29F 69 176 38 2003-01-23M 67 173 43 2003-05-05M 68 177 40 2004-04-31M 72 178 42 2004-0.. 2025. 8. 27.
A_00_00_SAS강좌와 통계컨설팅(활용편) 소개 SAS강좌와 통계컨설팅(활용편) 소개: "SAS강좌와 통계컨설팅(활용편)" 강좌를 소개합니다.SAS강좌는 다음과 같이 12강으로 구성되어 있습니다.01강: SAS 설치와 실습02강. SAS 데이터셋 사용하기03강. 외부파일 이용하기04강. SAS 프로그램 문법05강. SAS 함수 사용하기07강. PROC 문 다루기(1)08강. PROC 문 다루기(2)09강. SAS/SQL 사용하기10강. SAS/IML 사용하기11강. SAS 연습문제12강. SAS ODA(Ondemand for Academics)SAS 는 DATA문과 PROC(프로시져)문으로 구분되어 있습니다. 2강에서 DATA 문과 관련되어 있고6강과 7강에 걸쳐 PROC 문에 대해서 설명합니다. 9강에서는 IT 분야에 많이 사용되는 SQL 문10강.. 2025. 8. 27.
r_32_01. 엑셀-메뉴 [데이터]-[데이터 분석] 만들기 엑셀에서 통계기법을 적용하려면 메뉴 [데이터]-[데이터분석] 을 클릭한 다음,  나열되는 기법들 중에서 선택하면 됩니다.     이는 SPSS에서 메뉴 [분석도구]를 선택하는 것과 같습니다.     엑셀을 처음 사용하게 되면 메뉴에 [데이터분석] 이 보이지 않습니다.  [데이터분석] 메뉴를 하려면 메뉴 [파일]-[옵션]-[추가기능]-[이동]-[분석도구] 선택 - [확인] 과정을 거쳐야 합니다.     이렇게 되면 메뉴 [데이터]의 오른 쪽에 [데이터분석] 메뉴가 나타납니다.    ## 유튜브 동영상 강좌 [https://youtu.be/IgIZwTBlzLI](https://youtu.be/IgIZwTBlzLI)https://wikidocs.net/images/page/251543/s_exc_ana_01... 2024. 8. 31.
r_13_01. 통계적 분석 기법 R에서 통계분석을 지원하는 stats  패키지에 여러 기법들이 있습니다. 그중에서  통계적 기법에 대하여 개괄적으로 설명하면 다음과 같습니다.① 카이제곱검정(χ2 검정)χ2(카이제곱이라 읽습니다) 검정은) 명목 변인들 간의 상호 관련성 여부에 관해 검정을 행하는 통계기법입니다. 일반 설문조사의 90 % 이상이 χ2-검정 적용을 필요로 합니다.예를 들면 “남녀별 취미생활에 대한 차이가 있는가?”를 분석할 때 사용되는 기법이 카이제곱검정입니다. 성별과 취미생활은 평균값을 구할 수 없는 명목 척도입니다.. 성별, 취미생활이 둘 다 명목 변인이므로 카이제곱검정을 적용합니다.  R에서는 chisq.test( ) 함수를 사용합니다. SAS 프로시져로 PROC FREQ/CHISQ를 사용합니다.  ② t-검정두 그룹간.. 2024. 8. 31.
r_01_10_(참고) R에서 제공하는 내장함수들 R에서 제공하는 내장 함수들은 매우 다양합니다. 아래는 주요 내장 함수들을 카테고리별로 정리한 리스트입니다. ### (1) 기초 통계 함수 mean(), median(), sd(), var(), sum(), min(), max(), range(), quantile(), summary() ### (2) 수학 함수 abs(), sqrt(), exp(), log(), log10(), log2(), round(), ceiling(), floor(), trunc(), cos(), in(), tan(), acos(), asin(), atan() ### (3) 데이터 조작 함수 length(), unique(), table(), sort(), rev(), append(), c(), which(), match(), .. 2024. 8. 31.
(R)제07강(2.1) 데이터 다루기 - 패키지 dplyr 이용하기 예전에 SAS를 사용할 때, SAS의 가장 큰 강점은 파일 핸들링이었습니다. R 도 SAS 못지않게 (아니면 더 훌륭한) 파일 핸들링 기능을 갖고 있습니다. 다만 R 에는 여러 패키지들이 있고, 패키지들마다 특징이 있어서, 파일핸들링을 위해 조금 어려운 점이 있었습니다. 패키지 dplyr 을 사용함으로써 SAS에서의 파일 핸들링을 거의 구현할 수 있었습니다. 패키지 dplyr 기능을 엄청 많지만 그 중에서 필수적인 것만을 나열하였습니다. # 1. 변수추출하기 - select( ) 함수 mtcars %>% select(mpg) mtcars %>% select(mpg, hp, wt) mtcars %>% select(-mpg) mtcars %>% select(-mpg,-hp) # 2. 조건에 맞는 관측치 추출.. 2022. 1. 8.