카이제곱법7 (S)제23강(00)_ 카이제곱검정 목차 23.1 χ2-검정이란 ? https://rsas.tistory.com/121 23.2 설문지 분석 - χ2 검정 https://rsas.tistory.com/214 23.3 χ2-검정의 이론적 배경 23.3.1 독립성 검정(independence test) 23.3.2 적합도 검정(goodness of fit test) 23.3.3 기타 통계량 23.4 가중치를 고려한 카이제곱법 23.5 카이제곱법 적용 오류 23.5.1 Cell빈도수가 작은 경우 적용오류 23.5.2 카이제곱법을 잘못 적용한 경우 23.6 카이제곱법 기타 이슈 23.6.1 복수 응답인 경우 23.6.2 Missing 처리 23.6.3 항목 합치기 23.6.4 카이제곱검정과 분산분석법 선택 23.7 카이제곱 분포표 만들기 – CINV(.. 2021. 12. 23. (S)졔16강(01)_분산에 대한 분석: 카이제곱법 “15강. 평균에 대한 분석”에서 설명할 때 모평균에 대한 구간추정은 (1) 표본으로부터 평균값을 계산하고 (2) 이 표본평균값의 분포인 정규분포 또는 t분포를 이용하여 (3) 모집단의 평균에 대한 구간을 추정하였습니다. 이제 모분산에 대한 구간추정에 대하여 살펴보기로 하겠습니다 모분산의 구간추정의 경우에도 (1) 표본으로부터 표본분산을 계산하고, (2) 표본분산의 분포인 카이제곱분포를 이용하여 (3) 모집단의 분산에 대한 구간을 추정합니다. 평균이 $ u $이고 표준편차가 $ \sigma ^2 $ 인 정규분포를 하는 모집단에서 크기가 인 표본을 추출하였을 때 표본으로부터 구한 표본분산은 모분산의 점추정량이 되며 그 형태는 다음과 같습니다 $ \\ $ $\\ s^2=\frac{\sum(x_i-\bar{x.. 2021. 12. 20. (S)제17강(00)_통계적 분석기법 목차 17강 통계분석 프로시져의 목차입니다. 통계적 분석기법 설문지 분석 SAS 프로그램 카이제곱법 χ2 검정 예제 설문지 분석 - χ2 검정 t 검정 t 검정 예제 설문지 분석 - t 검정 분산분석법(ANOVA) 분산분석법 예제 설문지 분석 – 분산분석법 상관분석 상관분석 예제 설문지 분석 – 상관분석 회귀분석 회귀분석 예제 설문지 분석 - 회귀분석 로지스틱 회귀분석 로지스틱 함수 그리기 운전면허 합격 여부 R 프로그램 2021. 4. 22. (S)제23강(20)설문지 분석 - 카이제곱검정 /*----------------------------------------------------*/ /* χ2-검정의 예 */ /*----------------------------------------------------*/ 1 DATA a1;infile 'd:\sas_stat\survey_nh.txt'; 2 INPUT gender $ mar age edu career s_work s_pay wage hob1 hob2 join $10. @@; 3 IF hob=1 OR hob=3 OR hob=6 THEN nhob=1; 4 IF hob=2 OR hob=4 OR hob=5 OR hob=7 THEN nhob=2; 5 PROC FREQ;TABLES gender *nhob/CHISQ EXPECTED; 6 RU.. 2020. 7. 24. (3)(g) 통계기법 4가지(R 실습)- t검정,ANOVA,상관분석,회귀분석 SAS 또는 SPSS 에서 R로 갈아타는 것이 가능한지 궁금해 하는 사람들이 많을 겁니다. 저도 그런 사람 중 하나입니다. R 강의 중에도 가끔 듣는 질문이기도 합니다. "무조건 R로 다 됩니다. 아무 걱정말고 R로 갈아타세요..." 무책임한 말인 듯 합니다. 뭐 하나 하나 예를 들어가며 그 가능성을 설명하면 그나마 걱정이 덜해질 듯 합니다. 그래서 우선 통계기법부터 하나씩 시작해 봅니다. 궁금한 부분이 있으면 댓글을 부탁드립니다. (1-1) 카이제곱법 SAS 예제 /* 카이제곱법 간단한 형태 */ DATA a1;INPUT gender $ hob count ; CARDS; F 1 5 F 2 15 F 3 20 F 4 10 M 1 30 M 2 20 M 3 15 M 4 15 ; PROC FREQ;TABLES .. 2020. 7. 15. t 검정과 카이제곱검정의 결과가 반대로 나온다??? t 검정은 단순히(?) 두 그룹간의 평균치차이를 검정하는 기법입니다. 두 그룹, 예를 들어 남자와 여자의 키의 차이가 있는지 분석하는 경우, 그냥 남자그룹의 키의 평균값을 구하고(숫자 1) 그냥 여자그룹의 키의 평균값을 구하고(숫자 2) 이 두 숫자가 차이가 있는지 없는지를 검정하는 기법입니다. 카이제곱법은 여러 그룹(두 또는 두 그룹 이상)의 분포를 검정하는 기법입니다. t 검정은 평균값을 비교하는 반면, 카이제곱법은 평균(숫자 하나)를 비교하는 것이 아닙니다. 두 그룹의 취미의 차이가 있는가를 분석하는 경우 남자 그룹의 취미의 평균값을 구하고( 취미는 평균값을 구할 수 없음), 여자 그룹의 취미의 평균(취미는 평균값을 구할 수 없음.) 이렇게 평균값을 구할 수 없는 경우, 명목척도의 경우에는 카이제곱.. 2020. 7. 3. 이전 1 2 다음
