회귀분석19 r_13_01. 통계적 분석 기법 R에서 통계분석을 지원하는 stats 패키지에 여러 기법들이 있습니다. 그중에서 통계적 기법에 대하여 개괄적으로 설명하면 다음과 같습니다.① 카이제곱검정(χ2 검정)χ2(카이제곱이라 읽습니다) 검정은) 명목 변인들 간의 상호 관련성 여부에 관해 검정을 행하는 통계기법입니다. 일반 설문조사의 90 % 이상이 χ2-검정 적용을 필요로 합니다.예를 들면 “남녀별 취미생활에 대한 차이가 있는가?”를 분석할 때 사용되는 기법이 카이제곱검정입니다. 성별과 취미생활은 평균값을 구할 수 없는 명목 척도입니다.. 성별, 취미생활이 둘 다 명목 변인이므로 카이제곱검정을 적용합니다. R에서는 chisq.test( ) 함수를 사용합니다. SAS 프로시져로 PROC FREQ/CHISQ를 사용합니다. ② t-검정두 그룹간.. 2024. 8. 31. (R)제21강(13)_회귀분석에서 더미변수 다루기(R) gender 2021. 12. 21. (S)제21강(13)_회귀분석에서 더미변수 다루기(SAS) DATA a1; INPUT gender $ wei hei age; CARDS; F 65 171 23 F 66 172 24 F 69 176 38 M 67 173 43 M 68 177 40 M 72 178 42 ; PROC REG; MODEL wei=hei gender; RUN; DATA a1;SET a1; IF gender='F' THEN sex=0; IF gender='M' THEN sex=1; PROC REG; MODEL wei=hei sex; RUN; 2021. 12. 21. (P)제21강(16)_파이썬으로 하는 다중회귀분석 실습 - statsmodels import pandas as pd import statsmodels.api as sm # statsmodel.api 를 불러옵니다. gender=["F","F","F","M","M","M"] wei = [65,66,69,67,68,72] hei = [171,172,176,173,177,178] age=[23,24,38,43,40,42] health = pd.DataFrame({'gender':gender,'wei':wei,'hei':hei,'age':age}) # Pandas의 DataFrame 으로 만듭니다. X = health[["hei","age"]] X = sm.add_constant(X) # 상수항 계산을 위해 추가 model_out = sm.OLS(health["wei"],X).fit() m.. 2021. 12. 21. (S)제21강(01)_회귀분석이란? ================================================================= 예전에 회귀분석이 통계학의 꽃이라는 얘기를 하곤 했습니다. 통계학 수업에서 회귀분석을 마치면 기초통계학을 다 배우게 되는 셈입니다. 회귀분석 바로 다음으로 로지스틱회귀분석이 나타나지만 그건 기초통계학의 범위를 벗어납니다. 회귀분석의 결과물을 보면 t검정(회귀계수 검정시) F검정(회귀모형의 타당성 검정시) 다중공선성, 스텝와이즈 등 여러 이슈를 다루고 있습니다. 예전에는 로지스틱회귀분석이라 하면 회귀분석의 특수한 경우인 종속변수가 0 또는 1 같은 값을 가질 때 다루는 기법으로만 설명했습니다. 그러다가 머신러닝 분야에 들어오면서, 분류기법들이 주목을 받게 되면서 로지스틱회귀분석이 통계학에서.. 2021. 12. 21. (R)제21강(16) R로 하는 회귀분석 실습 - mtcars 데이터 data("mtcars") str(mtcars) model 2021. 12. 21. 이전 1 2 3 4 다음
