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r_01_06. RStudio 실습하기 RStudio를 실행하는 방법은 간단합니다. [시작]-[프로그램]-[R X64 4.1.2]을 순서대로 클릭하면 다음과 같은 RStudio 화면이 나타납니다. 화면에 > 프롬프트가 나타나고 그 다음 뭘 해야 하는지 망설이게 됩니다.  https://wikidocs.net/images/page/251256/r_r_stu_st_01.jpg 'style="width:500px; height:300px; border: 2px solid black;"> 메뉴 [파일]-[New File] - [R script] 를 선택하면 다음과 같은 화면이 나타납니다. https://wikidocs.net/images/page/251256/r_r_stu_st_02.jpg 'style="width:500px; height:300p.. 2024. 8. 31.
r_01_07. R 시작하기 R 을 실행하는 방법은 간단합니다. [시작]-[프로그램]-[R-4.4.2]을 순서대로 클릭하면 됩니다. 또는 바탕화면에 나타난 R-4.4.2 아이콘을 더블클릭해도 됩니다. [R-Gui] 화면이 나타납니다. R을 실행하고 나면 > 프롬프트가 나타나고 그 다음 뭘 해야 하는지 망설이게 됩니다.  https://wikidocs.net/images/page/6142/r_r_sta_01.jpg' style="width:400px; height:300px; border: 2px solid black;">       https://wikidocs.net/images/page/6142/r_r_man_05.jpg 'style="width:400px; height:300px;.. 2024. 8. 31.
r_01_02. SPSS, SAS 와 R 비교 유명한 통계패키지로는 SPSS, SAS가 있습니다. 사회과학 분야에서 많이 사용되는 SPSS(Statistical Packages for the Social Science)는 주로 메뉴 방식으로 사용하여 프로그램을 작성하지 않아도 통계분석을 할 수 있습니다. 물론 SPSS에서도 Syntax 명령문을 이용하여 프로그램을 만들 수 있습니다.    SAS는 주로 명령어 방식으로 되어 있어 프로그램을 작성하여 통계 분석을 합니다. 물론 SAS에도 메뉴방식을 이용하여 분석할 수 있는 기능도 있습니다.    R은 SAS 처럼 명령어 방식을 취하며 21,091 여 개의 패키지(2024년 7월 22일 기준)가 제공되고 있습니다.  ### (1) SPSS 화면 - 회귀분석 SPSS를 클릭하면 다음과 같은 화면이 나옵니다.. 2024. 8. 31.
r_01_02. R 다운로드와 설치하기 - 관련내용을 보려면 https://wikidocs.net/6141  을클릭하면됩니다.R을 다운로드하였으면 설치를 해 봅니다. R 다운로드는 10초~20초 내로 끝납니다.(강의장에서는 수강생들이 동시에 접속하기 때문에 1분 정도 소요되기도 합니다)R-4.4.1-win.exe(2024-06-14 버전)다운로드한 파일 R-4.4.1-win.exe를 더블클릭합니다.다음은 R을 설치할 폴더를 지정합니다. C:\Program Files\R\R-4.4.1처럼 그대로 설치해도 되지만저는 별도의 폴더(예를 들어 C:\R\R-4.4.1 와 같이 별도의 폴더를 만듭니다.   R 이 설치된 폴더 c:\R\R-4.4.1을 탐색기로 확인하면 다음과 같게 보입니다.c:\R 폴더로 가면 예전에 설치하였던 R 버전들을 볼 수 있으며, .. 2022. 4. 24.
(R)제07강(2.1) 데이터 다루기 - 패키지 dplyr 이용하기 예전에 SAS를 사용할 때, SAS의 가장 큰 강점은 파일 핸들링이었습니다. R 도 SAS 못지않게 (아니면 더 훌륭한) 파일 핸들링 기능을 갖고 있습니다. 다만 R 에는 여러 패키지들이 있고, 패키지들마다 특징이 있어서, 파일핸들링을 위해 조금 어려운 점이 있었습니다. 패키지 dplyr 을 사용함으로써 SAS에서의 파일 핸들링을 거의 구현할 수 있었습니다. 패키지 dplyr 기능을 엄청 많지만 그 중에서 필수적인 것만을 나열하였습니다. # 1. 변수추출하기 - select( ) 함수 mtcars %>% select(mpg) mtcars %>% select(mpg, hp, wt) mtcars %>% select(-mpg) mtcars %>% select(-mpg,-hp) # 2. 조건에 맞는 관측치 추출.. 2022. 1. 8.
(R1)제01강(04) 모형성능평가 - 붓스트랩 Bootstrap 붓스트랩(Bootstrap) 1979년: 미국 Stanforrd 대학교, 브래들리 에프런 (Bradley Efron) 교수 1977년 창안, 붓스트랩 소개 그 후 붓스트랩은 현재 통계학에서는 없어서는 안 될 중요한 주제라고... 붓스트랩은 원 데이터 (개수n)에서 랜덤으로 추출하는데, 복원 추출하여 (... 데이터가 중복되는 것을 허락) 원래의 데이터 개수n만큼 추출하여 분석하는 방법입니다. 일반적으로 표준오차(평균의 표준편차)를 구하는 방법을 다음과 같습니다. 원 데이터에서 표준편차를 구하고(쉽게 구할 수 있습니다) 이 표준편차/ (데이터 갯수의 제곱근) 으로 구합니다. set.seed(12345) norm_x 2022. 1. 6.