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컨설팅20

02_101. 파이썬에서읠 원소형 데이터 형태- 숫자형(numeric) 파이썬에서 "원소형 데이터"란 변수나 데이터의 가장 기본적인 단위로, 더 이상 나눌 수 없는 단일 값의 데이터 유형을 의미합니다.즉, 기본 데이터 타입이나 프리미티브 타입이라고도 합니다. 파이썬에서 원소형 데이터로 취급되는 대표적인 자료형은 다음과 같습니다.정수형 (int): 정수 값을 나타냅니다. 예: 5, -10부동소수점형 (float): 실수 값을 나타냅니다. 예: 3.14, -0.001문자열형 (str): 문자열을 나타냅니다. 예: "hello", "Taeyong"불리언형 (bool): 논리 값을 나타내며, 참(True) 또는 거짓(False) 값을 가집니다.복소수형 (complex): 복소수를 나타냅니다. 예: 1 + 2j이러한 원소형 데이터는 더 이상 쪼개질 수 없는 단일 값이기 때문에 리스트.. 2024. 9. 23.
r_32_01. 엑셀-메뉴 [데이터]-[데이터 분석] 만들기 엑셀에서 통계기법을 적용하려면 메뉴 [데이터]-[데이터분석] 을 클릭한 다음,  나열되는 기법들 중에서 선택하면 됩니다.     이는 SPSS에서 메뉴 [분석도구]를 선택하는 것과 같습니다.     엑셀을 처음 사용하게 되면 메뉴에 [데이터분석] 이 보이지 않습니다.  [데이터분석] 메뉴를 하려면 메뉴 [파일]-[옵션]-[추가기능]-[이동]-[분석도구] 선택 - [확인] 과정을 거쳐야 합니다.     이렇게 되면 메뉴 [데이터]의 오른 쪽에 [데이터분석] 메뉴가 나타납니다.    ## 유튜브 동영상 강좌 [https://youtu.be/IgIZwTBlzLI](https://youtu.be/IgIZwTBlzLI)https://wikidocs.net/images/page/251543/s_exc_ana_01... 2024. 8. 31.
r_01_05. 처음 R 설치할 때 설치되는 R 패키지 목록 살펴보기 - library( ) R 에는 20,000 개가 넘는 패키지가 있으며, 이 패키지는 수많은 통계학자와 프로그래머들이 계속 개발하고 배포하고 있습니다. 이렇게 많은 패키지들을 전부 살펴 보는 것은 거의 불가능하지만 나의 PC에 어떤 패키지들이 설치되어 있는지를 살펴보는 것은 필요합니다.  ### 1. 설치되어 있는 패키지 목록보기 – library( )  R을 다운로드하여 설치하면 2만 여개가 넘는 R 패키지 중에서 기본적으로 30 여개 정도의 패키지가 설치됩니다. 그리고 새로운 패키지를 추가 설치하려면, 필요할 때마다 불러와서 PC에 설치하면 됩니다. (install.packages 명령). 나의 PC에 설치된 패키지들의 목록을 살펴보는 명령문이 바로 library( ) 함수입니다. \> library()  또는 instal.. 2024. 8. 31.
r_01_14_R에서 도움말 이용하기 - help( ) 또는 ? 를 이용 ### 1. 패키지 base의 함수 확인 – help(package=base)  help(package=base) 이용하면 패키지 base에 들어있는 함수 목록이 HTML헝태로 목록이 나타납니다. 함수를 클릭하면 함수의 기능을 알 수 있습니다.   https://wikidocs.net/images/page/252921/r_pac_base_01.jpg' style="width:600px; height:400px; border: 2px solid black;"> abs, apply, args, as.character, as.factor, cos, date 등 수많은 함수들이 들어 있는 것을 볼 수 있습니다.     해당 함수를 클릭하면 함수의 사용법을 확인할 수 있습니다.     help(함수이름) 또는 \.. 2024. 8. 31.
r_01_13_R에서 제공하는 내장함수들 R에서 제공하는 내장 함수들은 매우 다양합니다. 아래는 주요 내장 함수들을 카테고리별로 정리한 리스트입니다. ### (1) 기초 통계 함수 mean(), median(), sd(), var(), sum(), min(), max(), range(), quantile(), summary() ### (2) 수학 함수 abs(), sqrt(), exp(), log(), log10(), log2(), round(), ceiling(), floor(), trunc(), cos(), in(), tan(), acos(), asin(), atan() ### (3) 데이터 조작 함수  length(), unique(), table(), sort(), rev(), append(), c(), which(), match(), .. 2024. 8. 31.
r_01_11. R 에서의 연산자 살펴보기 ### 1. 산술연산자 – help(Arithmetic)   ```       + : 덧셈     # 4 + 5 = 9       - : 뺄셈     # 4 - 5 = -1       * : 곱셈     # 4 * 5= 20       / : 나눗셈   # 4/ 5 = 0.8       %/%         # 정수 나누기의 몫  8 %/% 5 =1. 20 %/% 5 = 5       %%          # 나누기의 나머지   8 %% 5 = 3       %*%         # 행렬 곱하기                                 ``` ### 2. 관계 연산자 – help(comparison) ```         >     크다     # 3 > 4  FALSE          .. 2024. 8. 31.