행렬3 (R1)제03강(3.2) 행렬 연산 하기 - 행렬 +/-, 기술통계량, apply 사용하기 1. 행렬 더하기, 빼기 등 m1 2020. 7. 25. (R1)제03강(0.0) R 데이터객체 목차 - 벡터, 행렬, 배열 R에는 5가지의 객체가 있습니다. 벡터, 행렬, 배열, 데이터프레임, 리스트 입니다. 저자에 따라서는 다르게 구분하기도 합니다. R 데이터 객체는 2장에 나누어 설명합니다. 데이터(객체) 형태 데이터 객체를 이루는 원소의 데이터형 데이터형의 종류 데이터형의 종류 확인하기 – typeof( ) 형 변환 – as.logical, as.character 벡터 다루기 벡터 만들기 - c 함수를 이용하기 - Sequence 연산자(:)를 이용하기 - rep 함수를 이용하기 - 벡터 만들기 실습 정리 벡터의 속성을 살펴보기 벡터 결합하기 벡터의 요소에 접근하기 - 위치번호로 요소 접근하기 - 요소이름으로 요소 접근하기 벡터의 연산 – 더하기, 빼기 벡터의 통계량 구하기 - 벡터의 기술통계량 구하기 - 벡터와 통계분.. 2020. 7. 14. (g)상관분석과 회귀분석을 R로 하기 이 내용은 SAS 일반에서 SAS/IML 의 내용을 R로 바꾸어 본 것입니다. SAS에서 행렬계산을 할 때에는 SAS/IML 이란 제품을 구입해야 하지만 R에서는 기본 데이터객체(그냥 변수라고 쉽게 생각)에서 행렬(matrix)를 지원하므로 공짜로, 그리고 다양한 기능을 자유자재로 사용할 수 있습니다. SAS/IML과 R과의 문법은 거의 비슷합니다. 전치행렬을 구할 때 SAS에서는 `, R에서는 t( ) 함수 역행렬을 구할 때 SAS에서는 INV 를 ,R에서는 solve()를 사용하는 등 조금 차이가 있습니다. SAS에서는 SAS/BASE, SAS/STAT과 SAS/IML을 자유로이(?) 왔다 갔다 할 수 있지만 R에서는 왔다 갔다 할 것 없이, 그냥(?) 편하게 사용하면 됩니다. #=== 6. 상관분석.. 2020. 6. 29. 이전 1 다음