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통계6

02_101. 파이썬에서읠 원소형 데이터 형태- 숫자형(numeric) 파이썬에서 "원소형 데이터"란 변수나 데이터의 가장 기본적인 단위로, 더 이상 나눌 수 없는 단일 값의 데이터 유형을 의미합니다.즉, 기본 데이터 타입이나 프리미티브 타입이라고도 합니다. 파이썬에서 원소형 데이터로 취급되는 대표적인 자료형은 다음과 같습니다.정수형 (int): 정수 값을 나타냅니다. 예: 5, -10부동소수점형 (float): 실수 값을 나타냅니다. 예: 3.14, -0.001문자열형 (str): 문자열을 나타냅니다. 예: "hello", "Taeyong"불리언형 (bool): 논리 값을 나타내며, 참(True) 또는 거짓(False) 값을 가집니다.복소수형 (complex): 복소수를 나타냅니다. 예: 1 + 2j이러한 원소형 데이터는 더 이상 쪼개질 수 없는 단일 값이기 때문에 리스트.. 2024. 9. 23.
r_32_01. 엑셀-메뉴 [데이터]-[데이터 분석] 만들기 엑셀에서 통계기법을 적용하려면 메뉴 [데이터]-[데이터분석] 을 클릭한 다음,  나열되는 기법들 중에서 선택하면 됩니다.     이는 SPSS에서 메뉴 [분석도구]를 선택하는 것과 같습니다.     엑셀을 처음 사용하게 되면 메뉴에 [데이터분석] 이 보이지 않습니다.  [데이터분석] 메뉴를 하려면 메뉴 [파일]-[옵션]-[추가기능]-[이동]-[분석도구] 선택 - [확인] 과정을 거쳐야 합니다.     이렇게 되면 메뉴 [데이터]의 오른 쪽에 [데이터분석] 메뉴가 나타납니다.    ## 유튜브 동영상 강좌 [https://youtu.be/IgIZwTBlzLI](https://youtu.be/IgIZwTBlzLI)https://wikidocs.net/images/page/251543/s_exc_ana_01... 2024. 8. 31.
r_13_01. 통계적 분석 기법 R에서 통계분석을 지원하는 stats  패키지에 여러 기법들이 있습니다. 그중에서  통계적 기법에 대하여 개괄적으로 설명하면 다음과 같습니다.① 카이제곱검정(χ2 검정)χ2(카이제곱이라 읽습니다) 검정은) 명목 변인들 간의 상호 관련성 여부에 관해 검정을 행하는 통계기법입니다. 일반 설문조사의 90 % 이상이 χ2-검정 적용을 필요로 합니다.예를 들면 “남녀별 취미생활에 대한 차이가 있는가?”를 분석할 때 사용되는 기법이 카이제곱검정입니다. 성별과 취미생활은 평균값을 구할 수 없는 명목 척도입니다.. 성별, 취미생활이 둘 다 명목 변인이므로 카이제곱검정을 적용합니다.  R에서는 chisq.test( ) 함수를 사용합니다. SAS 프로시져로 PROC FREQ/CHISQ를 사용합니다.  ② t-검정두 그룹간.. 2024. 8. 31.
r_01_10_(참고) R에서 제공하는 내장함수들 R에서 제공하는 내장 함수들은 매우 다양합니다. 아래는 주요 내장 함수들을 카테고리별로 정리한 리스트입니다. ### (1) 기초 통계 함수 mean(), median(), sd(), var(), sum(), min(), max(), range(), quantile(), summary() ### (2) 수학 함수 abs(), sqrt(), exp(), log(), log10(), log2(), round(), ceiling(), floor(), trunc(), cos(), in(), tan(), acos(), asin(), atan() ### (3) 데이터 조작 함수 length(), unique(), table(), sort(), rev(), append(), c(), which(), match(), .. 2024. 8. 31.
k_01_02. SPSS 다운로드와 설치하기 SPSS는 IBM에서 제공하는 유료 통계 소프트웨어로,다운로드하려면 IBM의 공식 웹사이트에서 소프트웨어를 구매하거나평가판 (30일 사용)을 요청할 수 있습니다.아래는 SPSS 다운로드 절차에 대한 기본적인 안내입니다. 다음을 클릭하시면 상세 내용을 볼 수 있습니다.https://wikidocs.net/254036 2024. 8. 17.
R 강의를 들을 때, 통계학을 얼마나 알아야 하나요? (질문) 취업준비생 대상으로 강의를 할 때, 질문한 내용입니다. (취준생 대상 강의는 3개월, 어떤 경우에는 6개월 코스도 있습니다.) 이런 과정에는 IT의 전반적인 것을 배우게 됩니다. 파이썬도 배우고, DBMS/SQL, R(R은 R언어와 통계학) 강의 중 쉬는 시간에 "통계학을 잘 모르는데, R강의를 따라 갈 수 있을까요?" 하는 질문을 받는 적이 간혹 있습니다. "나의 강의는 평균, 분산, 정규분포 정도만 알면 됩니다." "평균(Mean)"이야 초등학교 때부터 아는 것이고, "분산(Variance)"도 중학교 정도면 알 것이고, "정규분포"는 고등학교 때 들은 것일 테고... 이 정도만 알면, 내가 강의하는 것을 따라올 수 있다고 합니다. 이 중에서 분산(variance)은 (변수의 값들-평균값)을 구하고 .. 2020. 7. 8.