로지스틱회귀분석6 (S)제22강(00)_로지스틱 회귀분석 목차 22.1 로지스틱 회귀분석이란? https://rsas.tistory.com/161 22.2 로지스틱 회귀분석의 이론적 배경 22.2.1 오즈(odds), 로짓(Logit) 그리고 시그모이드(sigmoid) 22.2.2 로지스틱 회귀분석 이론적 설명 22.2.3 로지스틱 함수 그리기 22.2.4 로지스틱 회귀분석 통계량 이해 22.2.5 PROC LOGISTIC과 로지스틱 회귀분석 유의할 점 22.3 로지스틱회귀분석을 이용한 분류 - 붓꽃데이터 22.3.1 로지스틱회귀분석을 이용한 분류 22.4 프로빗모형 22.5 PROC CATMOD, LOGISTIC과 PROBIT의 형태 22.5.1 PROC CATMOD 의 형태 22.5.2 PROC LOGISTIC 의 형태 22.5.3 PROC PROBIT의 형태 .. 2021. 12. 22. (p1)제02강(01)_로지스틱회귀모형- sklearn-iris 사이킷런(sklearn)을 이용한 로지스틱 회귀모형의 예제입니다. 데이터는 사이킷런에 들어있는 iris 데이터를 사용하였습니다. [전체 프로그램] import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X= pd.DataFrame(iris.data,columns=iris.feature_names) y= pd.Series(iris.target) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y, train_size=0.7, test_size=0.3, random_state=1234.. 2021. 12. 16. (S,R)제22강(01)_로지스틱회귀분석이란?(s) 예전에는 로지스틱회귀분석은 회귀분석의 특수한 형태로 종속변수가 0 또는 1을 가질 때에 적용하는 분석기법 정도로 설명을 하곤 했습니다. 그러다가 머신러닝 분야가 관심을 갖게 되면서 로지스틱 회귀분석이 많은 관심을 갖게 되고 통계학에서 머신러닝으로 넘어가는 징검다리의 역할을 하게 됩니다. 로지스틱회귀분석에서 나오는 몇가지 용어를 알아야 합니다. 오즈, 오즈비, 로짓, 로지스틱회귀모형 등입니다. 오즈는 p/(1-p) 즉 성공할 확률이 실패할 확률의 몇 배인지를 나타내는 값입니다. 오즈값이 4이면 성공할 확률이 실패할 확률보다 4배인 것을 의미합니다. 오즈비(ratio) 는 말 그대로 오즈의 비율입니다. 그러니까 오즈값이 두개가 있으면 이 두 오즈값의 비율을 의미합니다. 어떤 사건이 A 조건하에서 발생할 확률.. 2021. 12. 13. (S,R)제22강(01)_로지스틱회귀분석에서 제일 주의해야 할 점... 로지스틱 프로그램 예제 R 프로그램 glm(pass~time,family=binomial,data=a1) R에서는 glm(,generalized linear model) 함수를 사용합니다. 그리고 로지스틱회귀분석을 위해 family=binomial 사용합니다. SAS 프로그램 PROC LOGISTIC DATA=a1 DESCENDING; MODEL pass=time; RUN; SAS에서는 LOGISTIC 프로시져를 사용합니다. CATMOD 프로시져를 사용해도 됩니다. 단 주의할 것은 DESCENDING 옵션을 사용해야 합니다. (물론 무조건 DESCENDIGN 옵션을 사용하는 것은 아니구요 ^^^) 로지스틱 회귀분석의 주의할 점 로지스틱 회귀분석의 종속변수는 ln{ p / (1-p) } 입니다. 이때 사건.. 2021. 12. 13. 제22강(1.2)로지스틱회귀분석:오즈(odds), 로짓(logit) 로지스틱회귀분석을 설명할 때, 회귀분석을 설명하고, 종속변수가 0 또는 1을 가지는 경우 하는 회귀분석을 로지스틱 회귀분석이라고 설명합니다. 그 다음 바로 나오는 단어가 오즈(odds) 입니다. p/(1-p) 즉 오즈는 성공할 확률이 실패할 확률의 몇 배인지를 나타내는 값입니다. 오즈값이 4이면 성공할 확률이 실패할 확률보다 4배인 것을 의미합니다. 오즈비(ratio) 는 말 그대로 오즈의 비율입니다. 그러니까 오즈값이 두개가 있으면 이 두 오즈값의 비율을 의미합니다. * 간혹 오즈(p/(1-p)가 비율의 형태를 띄고 있어서, 오즈를 오즈비로 혼동하여 사용하는데 유의하시기 바랍니다. $$ 0 \lt p \lt 1$$ 확률은 0 보다 크고 1보다 작다... $$ 0 \lt \frac{p}{1-p} \lt .. 2021. 4. 22. (S)제17강(00)_통계적 분석기법 목차 17강 통계분석 프로시져의 목차입니다. 통계적 분석기법 설문지 분석 SAS 프로그램 카이제곱법 χ2 검정 예제 설문지 분석 - χ2 검정 t 검정 t 검정 예제 설문지 분석 - t 검정 분산분석법(ANOVA) 분산분석법 예제 설문지 분석 – 분산분석법 상관분석 상관분석 예제 설문지 분석 – 상관분석 회귀분석 회귀분석 예제 설문지 분석 - 회귀분석 로지스틱 회귀분석 로지스틱 함수 그리기 운전면허 합격 여부 R 프로그램 2021. 4. 22. 이전 1 다음