r강좌31 01_03. R 다운로드와 설치하기 오늘 1일째, 첫 시간입니다. 먼저 R을 설치하는 과정을 설명합니다.R을 설치하고 나면, 간단한 R 프로그램을 실습합니다.그리고 곧바로 R-Studio 를 설치하고, R-Studio을 이용하여 R 프로그램 실습을 합니다.S Studio는 R 프로그램을 간단하게 만드는 툴입니다.R Studio 안에는 R이 없습니다.그리하여 R을 먼저 설치하고 R Studio를 설치하게 됩니다.R 설치 파일을 다운로드 받으려면 www.r-project.org에 접속하여 다운로드 받으면 됩니다.최신버전은 2022-04-22 버전이고 다운로드 받는데 걸리는 시간을 1~2분이면 됩니다.R 강의를 하게 되면, 강의를 준비하는 기관에서 "교육장소에 있는 PC에 미리 R을 설치해 놓을까요?" 문의가 들어 옵니다. "아닙니다. 강의중.. 2022. 4. 25. r_01_02. R 다운로드와 설치하기 - 관련내용을 보려면 https://wikidocs.net/6141 을클릭하면됩니다.R을 다운로드하였으면 설치를 해 봅니다. R 다운로드는 10초~20초 내로 끝납니다.(강의장에서는 수강생들이 동시에 접속하기 때문에 1분 정도 소요되기도 합니다)R-4.4.1-win.exe(2024-06-14 버전)다운로드한 파일 R-4.4.1-win.exe를 더블클릭합니다.다음은 R을 설치할 폴더를 지정합니다. C:\Program Files\R\R-4.4.1처럼 그대로 설치해도 되지만저는 별도의 폴더(예를 들어 C:\R\R-4.4.1 와 같이 별도의 폴더를 만듭니다. R 이 설치된 폴더 c:\R\R-4.4.1을 탐색기로 확인하면 다음과 같게 보입니다.c:\R 폴더로 가면 예전에 설치하였던 R 버전들을 볼 수 있으며, .. 2022. 4. 24. (R)제07강(2.1) 데이터 다루기 - 패키지 dplyr 이용하기 예전에 SAS를 사용할 때, SAS의 가장 큰 강점은 파일 핸들링이었습니다. R 도 SAS 못지않게 (아니면 더 훌륭한) 파일 핸들링 기능을 갖고 있습니다. 다만 R 에는 여러 패키지들이 있고, 패키지들마다 특징이 있어서, 파일핸들링을 위해 조금 어려운 점이 있었습니다. 패키지 dplyr 을 사용함으로써 SAS에서의 파일 핸들링을 거의 구현할 수 있었습니다. 패키지 dplyr 기능을 엄청 많지만 그 중에서 필수적인 것만을 나열하였습니다. # 1. 변수추출하기 - select( ) 함수 mtcars %>% select(mpg) mtcars %>% select(mpg, hp, wt) mtcars %>% select(-mpg) mtcars %>% select(-mpg,-hp) # 2. 조건에 맞는 관측치 추출.. 2022. 1. 8. r_01_99. R 패키지 관련된 명령문 목록 2일차 R의 패키지를 사용하는 방법에 대하여 설명하고 있습니다.R의 수많은 패키지가 있는데, 이 패키지를 다루는데 공통으로 사용되는 함수(function)또는 함수를 설명하고 있습니다.설치되어 있는 패키지 목록보기 – library( ) 메모리에 로드되어 있는 패키지 목록보기 – search( ) 패키지를 로드하기 – library(패키지이름) 메모리에 로드되어 있는 패키지를 언로드하기 – deatach(package:패키지이름) 새로운 패키지를 설치하기 – install.packages(“패키지이름”) 설치된 패키지 갱신/제거하기 – update.packages()- remove.packages(패키지이름)패키지내 함수 살펴보기 -help(package=패키지명)패키지내 데이터셋 살펴보기패.. 2022. 1. 4. r_01_99. R 패키지 다루기 목차 1일째는 R과 RStudio 설치를 하였습니다.이번 2일째는 R이 제공하는 패키지들에 대하여 설명합니다.R에는 16,000 여개가 넘는 수많은 패키지가 있고, 각 패키지에는 여러 가지 함수와 샘플 데이터와 설명 자료가포함되어 있습니다.이들 패키지들은 빠른 속도로 추가되고 있고, 각 패키지마다 여러 함수들을 갖고 있어서,이들 함수들의 기능이나 그 사용법을 익히기는 것은 쉽지 않습니다.이러한 패키지 사용법들에 대한 전체적인 시각을 가질 수 있도록 설명하고 있습니다. 2.1. 패키지 살펴보기 362.1.1. 설치되어 있는 패키지 목록보기 – library( ) 2.2. 패키지를 메모리에 로드하기 2.2.1. 메모리에 로드되어 있는 패키지 목록보기 – search( ) 2.2.2. 패키지를 로드하기 –.. 2022. 1. 4. (R)제00강(01)_R강좌와 통계컨설팅 강좌 소개 R강좌와 통계컨설팅 강좌 소개 https://youtu.be/llbtY99DpqY 1.R 설치와 실습 2.R 패키지 다루기 3.R 데이터객체(1) 4.R 데이터객체(2) 5.외부파일 이용하기 6.R프로그래밍 7.파일핸들링 8. 날짜다루기와 문자열다루기 9. 그래픽다루기(1) 10. 그래픽다루기(2) 11. SQL 12. 행렬사용법 13. 통계적 확률분포 14. 정규분포와 신뢰구간 15. 평균에 대한 분석 16. 분산에 대한 분석 17. R과 통계적 분석기법 18. t 검정 19. 분산분석법(ANOVA) 20. 상관분석 21. 회귀분석 22. 로지스틱 회귀분석 23. 카이제곱법 24, 비모수통계분석 25. 주성분분석 26. 요인분석 27. 판별분석 28. 군집분석 29. 시계열분석 30. R 응용(1) -.. 2022. 1. 3. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
