iris13 r_01_99. R 패키지 관련된 명령문 목록 2일차 R의 패키지를 사용하는 방법에 대하여 설명하고 있습니다.R의 수많은 패키지가 있는데, 이 패키지를 다루는데 공통으로 사용되는 함수(function)또는 함수를 설명하고 있습니다.설치되어 있는 패키지 목록보기 – library( ) 메모리에 로드되어 있는 패키지 목록보기 – search( ) 패키지를 로드하기 – library(패키지이름) 메모리에 로드되어 있는 패키지를 언로드하기 – deatach(package:패키지이름) 새로운 패키지를 설치하기 – install.packages(“패키지이름”) 설치된 패키지 갱신/제거하기 – update.packages()- remove.packages(패키지이름)패키지내 함수 살펴보기 -help(package=패키지명)패키지내 데이터셋 살펴보기패.. 2022. 1. 4. (S,R,P)제28강(02)_군집분석 실습(데이터 iris) - SAS, R, Python [SAS] DATA iris;INFILE '/home/joinos0/sas_class/iris.csv' DLM=',' FIRSTOBS=2; LENGTH Species $15; INPUT sepal_length sepal_width petal_length petal_width species $; PROC PRINT; RUN; DATA iris1;SET iris; IF _N_ 소수 4 자리 dist01 2021. 12. 27. (p1)제02강(01)_로지스틱회귀모형- sklearn-iris 사이킷런(sklearn)을 이용한 로지스틱 회귀모형의 예제입니다. 데이터는 사이킷런에 들어있는 iris 데이터를 사용하였습니다. [전체 프로그램] import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X= pd.DataFrame(iris.data,columns=iris.feature_names) y= pd.Series(iris.target) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y, train_size=0.7, test_size=0.3, random_state=1234.. 2021. 12. 16. (S,R)제04강(09)인터넷으로 iris 데이터 불러오기 # SAS 에서 인터넷으로 데이터 불러오기 R 에서 인터넷으로 데이터 불러오기 1. SAS 에서 인터넷으로 데이터 불러오기 filename iris URL "https://archive.ics.uci.edu/ml/ machine-learning- databases/ iris/iris.data" ; DATA a1; LENGTH x1-x4 8. species $15; infile iris dlm="," ; input x1-x4 species $ ; PROC PRINT; RUN; (1) filename iris URL "https://archive.ics.uci.edu/ml/ machine-learning- databases/ iris/iris.data" ; 유명한 데이터 repository 인 UCI 에서 .. 2021. 12. 13. (P)제05강(09)_UCI Irvine Machine Learning Reposi.. 이용 UCI Irvine Machine Learning Repository 이용하여 버섯데이터(mushroom.csv) 와 붓꽃데이터(iris.csv) 불러오기 UCI Irvine Machine Learning Repository 에 가시면 머신러닝 실습을 위한 수많은 데이터들을 볼 수 있습니다. ## (7.1) mushroom 버섯데이터 불러오기 import urllib.request as req local = "mush.csv" url="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/mushroom/agaricus-lepiota.data" req.urlretrieve(url,local) UCI Machine Learning Repository 화면입.. 2021. 12. 13. 표본추출하기 - sample 함수 머신러닝에서 많이 사용되는 표본추출에 대하여 설명하겠습니다. 우선 난수 10개를 구하는 프로그램 부터 시작합니다. [R] > sample(10) # 샘플 10개 #[1] 2 9 1 7 8 3 10 6 5 4 sample(10)은 10개의 난수를 발생하는데 매번 그 결과가 달라집니다. 그리하여 set.seed() 함수를 사용하여 초기치(시드)를 할당하면 매번 같은 결과를 만들 수 있습니다. > sample(10) # 샘플 10개 # [1] 6 10 7 2 3 4 1 8 5 9 10개의 숫자를 이용하여 샘플 3개를 구하는 프로그램입니다. > sample(10,3) # 샘플 3개 # [1] 5 2 1 > set.seed(123) > sample(10,3) # 샘플 3개 # [1] 3 10 2 10개의 숫자를 .. 2021. 11. 17. 이전 1 2 3 다음