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통계기법 중에 수많은 통계기법들이 있습니다.

이 중에서 우선 4가지  기법을 먼저 아시면 통계학을 공부하는데 도움이 됩니다.
"4(싸)가지"란 단어가 비속하더라도 양해를 부탁합니다. 여러분의 이해를 위해서

그러한 것이 양해 부탁드립니다.

4가지 기법은 ① t 검정, ②분산분석법(ANOVA, F검정), ③상관분석과 회귀분석 그리고 ④ 카이제곱검정

입니다. 이것이 학부 때 통계학 시간 때 배우는 기법입니다.

 

① t 검정

갑자기 생뚱맞게 영어단어가 t가 나오니 많이 당황하셨죠? 그냥 t 입니다. A라고 생각하셔도 되고요.

나중에 설명드리도록 하고, 당분간 영어 t 라고만 생각하시면 됩니다.

어떤 때 사용하냐? 하면 "두 그룹 간의 평균치 차이"를 검정하는 데 사용합니다. 

참 간단하죠? 두 그룹이라... 그리고 평균값차이라...

예를 들어 남녀별 급여 차이가 있는지? 두 학급의 국어성적 차이, 실험 전후의 식물 크기 변화 등등

주위에 이 기법을 적용할 곳이 엄청 많습니다. (여기까지... 간단하니까 외울 수 있지요)

 

②분산분석법(ANOVA, F검정)

말 그대로 "분산"을 "분석" 하는 법입니다. 영어로 말하면 분산(variance)분석(analysis) 하는 기법으로

Analysis of Varinace(ANOVA)  "아노바"라고 읽습니다.

이번에는 세 그룹 이상평균값을 분석하는 기법입니다. F 검정이라고도 불리기도 합니다.

(여기까지 간단하죠... t검정은 두 그룹, 분산분석법은 세 그룹 이상 평균치)

 

③상관분석과 회귀분석

상관분석과 회귀분석은 책에 따라 따로 설명하기도 하고, 같은 chapter에 설명하기도 합니다.

상관분석은 그냥 두 변수 간에 얼마나 상관이 있느냐? 그것도 (선형)상관이 있느냐? 를 분석하는 기법이고

회귀분석y= a+ bx 처럼 관계식을 구하는 기법입니다.

 

상관분석과 회귀분석은 앞에서 말한 ①, ②와는개념이 정말 다릅니다.

앞의 ①, 에서는 키, 몸무게, 급여 등 변수가 평균값이 차이가 있냐? 없냐? 하듯이 하나의 변수의 평균값들이 각 그룹들 마다 차이가 있냐? 없냐?를 따졌지만,

상관분석은 두 개의 변수가 서로 상관이 있느냐? 회귀분석 두 개의 변수 또는 여러 개의 변수인 경우에도 관계식을 구하는 것입니다.

 

회귀분석기초통계학 마지막에 배우는 회귀분석입니다.

상관계수는 그냥 얼마나 상관이 있느냐?를 분석하지만 회귀분석은 더 나아가 y= a+ bx 처럼 관계식을 구하는 기법입니다. 예전에는 (지금도 그러는지 모르겠지만) 회귀분석을 통계학의 꽃이라고 했습니다.

회귀분석이 통계학의 마지막(?) 단계이고, 다변량으로 들어가는 관문(?)입니다.

 

④카이제곱검정

이제 통계분석에 가장 많이 사용되는 카이제곱검정입니다. 갑자기 그리스 문자가 나오고 거기에 제곱이 붙어서

부담이 되겠지만...

암튼 가장 많이 사용되는 기법으로 기법 이름보다는 매우 간단한 기법입니다.

남녀별 취미생활 차이가 있느냐? 등을 분석하는 기법입니다. t 검정이나 ANOVA는 연속적인 변수의 평균값을

분석하는 기법이라면 카이제곱검정을 평균값을 구할 수 없는 명목변수 등을 분석하는 기법입니다.

 

이 싸가지 기법은 앞서 말씀드린 싸가지 분포와 관련이 있습니다.

 

궁금 ①... 왜 두 집단의 평균치 차이를 검정할 때 t 검정하느냐? 

관련 통계량이 t 분포를 하기 때문입니다.

아항 t 검정하는 이유가 t분포를 하기 때문이구나

 

궁금 ②... 왜 세 집단 이상의 평균치 차이는 ANOAVA, 또는 F 검정을 하느냐?
관련 통계량이 F 분포를 하기 때문입니다.

 

궁금③... 왜 상관분석은 t 검정을 하느냐? 생뚱맞게 웬 t 검정

관련 통계량이 t 분포를 하기 때문입니다.

 

궁금④... 왜 회귀분석은 F 검정과 t 검정을 하느냐?

회귀분석에서 모형은 F분포를 하고

회귀분석에서 회귀계수는 t 분포를 하기 때문입니다.

 

* 자세한 것은 앞으로 강의하면서 설명드리겠습니다

궁금한 부분이 있으시면 언제든지 강의 중이나 강의 후에도 댓글을 달아 주세요

 

관련문서:

(3) 통계기법 4가지(실습)-t검정,ANOVA,상관분석,회귀분석:

https://rsas.tistory.com/167

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