(S)제23강(20)설문지 분석 - 카이제곱검정

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/* χ2-검정의 예 */

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1 DATA a1;infile 'd:\sas_stat\survey_nh.txt';

2 INPUT gender $ mar age edu career s_work s_pay wage hob1 hob2 join $10. @@;

3 IF hob=1 OR hob=3 OR hob=6 THEN nhob=1;

4 IF hob=2 OR hob=4 OR hob=5 OR hob=7 THEN nhob=2;

5 PROC FREQ;TABLES gender *nhob/CHISQ EXPECTED;

6 RUN;

 

[설명]

 

4 IF hob=1 OR hob=3 OR hob=6 THEN nhob=1;

5 IF hob=2 OR hob=4 OR hob=5 OR hob=7 THEN nhob=2;

     여가 활용방법중 독서(1),영화감상(3),음악감상(6) 등 비활동적인 취미는 Nhob=1로,

     스포츠(2), 낚시(4),등산(5) 등 활동적인 취미는 nhob=2로 묶습니다.

이는 각 여가활동 수준별 조사된 샘플자료가 적어 χ2-검정을 통한 통계치가 의미가 없기 때문입니다.

이를 적절히 묶는 것이 통계컨설팅의 주요한 과정이 됩니다.

이 때 분석의뢰자와 충분한 협의를 거쳐야 합니다.

이를 어떻게 묶느냐에 따라 χ2-검정의 결과가 반대로 나올 수도 있다는 점에 유의하기 바랍니다.

이처럼 통계컨설팅이란 것이 통계기법만 안다고 해서 되는 것이 아닙니다.

 

결과 1-1 PROC FREQ;TABLES gender *nhob/CHISQ EXPECTED; 결과

* 왜 그림의 내용이 안 보이지... 그림 부분을 클릭하면 보이긴 한데...

  확장자가 bmp 이라서 그런가? 다른 그림을 테스트로 해 볼까?....

다른 그림은 잘 보이는데 ????  나중에 검토해 볼께요 ^^^ 죄송합니다...

 

① 실제 빈도수를 나타내는 것으로 여자 중 취미(NHOB)가 ‘1’이라고 답변한 사람의 수가 10명입니다.

② 기대빈도수를 나타내는 것으로 성별에 따른 취미활동이 서로 상관이 없다는 가정하에서 구하는 빈도수입니다.

    전체 자료수(39명), 여자일 확률(18/39), 1번에 답할 확률 (20/39)의 곱으로 구합니다.

    39명 * 0.4615 * 0.5128 = 9.2308명

③ 전체 자료수 39 중 10명의 PERCENT를 나타냅니다.

10 / 39 * 100 %= 25.64 %

④ 행 PERCENT를 나타내는 것으로 여자 18명 중 ‘1’에 답변한 10명의 PERCENT입니다.

10 / 18 * 100 %= 55.56 %

⑤ 열 PERCENT를 나타내는 것으로 ‘1’에 답변한 20명 중 여자인 10명의 PERCENT입니다.

10 / 20 * 100 %= 50.00 %

⑥ 행합계를 나타냅니다. 여자인 경우 18명이며 전체 자료수 39명의 46.15%에 해당합니다.

⑦ 열합계를 나타냅니다. ‘1’에 답변한 사람은 남녀 모두 20명이며 전체 자료수 39명의 51.28%에 해당합니다.

⑧ 분석대상에서 제외된 Missing 자료가 몇 개인지를 나타냅니다.

⑨ DF : 분할표의 자유도를 나타내는 것으로 (각 유목의 수 - 1 )의 곱입니다.

    여기서는 (2-1)*(2-1)=1입니다.

 

Value : 독립성검정에 사용되는 카이제곱값으로 공식은 다음과 같습니다.

 

χ2 값 = Σ (실제도수 - 기대도수)2 / 기대도수

= (10-9.2308)**2/9.2308 + (8-8.7692)**2/8.7692 + ···+

(11-10.231)**2/10.231

= 0.244　

 

자유도 1인 χ2 분포에서 χ2 값이 0.244 보다 큰 확률은 0.621입니다.

이 확률 0.621이 0.05 보다 적으면 유의수준 0.05(α=0.05)에서

"남녀별 취미생활에 있어 차이가 없다"라는 (귀무)가설을 기각합니다.

여기서는 0.621이 0.05 보다 크므로 "남녀별 취미생활에는 차이가 없다."는 가설을 기각하지 못합니다.

 

그림테스트... 그림의 내용이 왜 안보이지

bmp 이라서 그런가?....