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SAS의 기능 중, 강력한 것은(SPSS 보다) 분석과정 중의 결과를 파일로 저장하여
동일 프로그램에서 자유자재로 사용할 수 있는 점이었습니다.
SAS는 그만큼 파일 핸들링 기능이 강력합니다.
R을 사용해 보니 SAS와는 비교할 수 없을 정도로 파일 핸들링 기능이 강력한 것을
느꼈습니다.
조금 어려운 말이긴 하지만
R에서는 결과를 객체로 곧 바로 저장됩니다.
예.
model_out <- lm(y~x1+x2)
이렇게 한 줄만 하면 회귀분석의 결과 model_out 란 객체로 곧바로 저장되어
사용할 수 있습니다.
SAS 에서는
PROC REG;MODEL y=x1 x2;OUTPUT OUT=model_out P=pre R=sesid;
와 같이 회귀분석 프로시져인 REG를 사용하되 OUTPUT으로 데이터셋 명을 지정하고
데이터셋에 들어가 변수 기대치(pre), 잔차(resid)에 대한 변수명을 지정합니다.
둘 다 같은 흐름이기는 한데, 이 결과를 이용하려면
SAS에서는 Merge 등을 사용해야 하는데, 이것 또한 R은 편리하게 할 수 있습니다.
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