군집분석4 (S)제28강(01)_군집분석이란? 군집분석(Cluster Analysis)은 관측 대상들 간에 어떤 공통 특징을 찾아 비슷한 특징을 갖는 관측치들 끼리 군집(Cluster)을 형성하는 방법입니다. 서로 상사성(Similarity)이 높은 관측치(객체)들은 같은 군집으로 묶고, 상대적 상사성이 낮은 객체들은 서로 다른 군집으로 묶습니다. 예를 들어 10명을 대상으로 키, 몸무게 등 여러 가지 신체특성을 측정하여 비슷한 신체특성을 갖는 사람들끼리 3 또는 4개의 군집을 구성하여, 각 군집별로 그 군집이 갖는 특유한 성질 즉 키가 크고 몸무게도 큰 군집, 키는 크고 몸무게는 작은 군집 등의 성질을 찾아내는 데 이용됩니다. 군집을 형성하는 과정에는 다음과 같은 방법이 있습니다. ▇ 병합적 방법 관측대상 각자를 하나의 별개의 군집으로 생각하여 관.. 2021. 12. 28. (S)제28강(00)_군집분석 목차 28.1 군집분석이란 ? https://rsas.tistory.com/508 28.2 군집분석 실습 https://rsas.tistory.com/472 28.3 거리 측정 28.4 군집화하는 방법 28.4.1 최단연결법 Single Linkage Method 28.4.2 최장연결법 28.4.3 평균연결법 28.4.4 중심연결법 28.4.5 WARD 방법 28.5 K-Means 병합적 군집방법 28.6 PROC CLUSTER와 TREE의 형태 28.6.1 PROC CLUSTER 의 형태 28.6.2 PROC TREE의 형태 28.6.3 도움말 이용하기 28.7 R 프로그램 – 군집분석 2021. 12. 28. (S,R,P)제28강(02)_군집분석 실습(데이터 iris) - SAS, R, Python [SAS] DATA iris;INFILE '/home/joinos0/sas_class/iris.csv' DLM=',' FIRSTOBS=2; LENGTH Species $15; INPUT sepal_length sepal_width petal_length petal_width species $; PROC PRINT; RUN; DATA iris1;SET iris; IF _N_ 소수 4 자리 dist01 2021. 12. 27. (R1)제14강(1.1) 군집분석 - 데이터 iris, 패키지 stats, 함수 dist, hclust, kmeans 이제 머신러닝 기법 중 하나인 군집분석(Cluster Analysis)에 대한 간단한 실습을 합니다.사용되는 데이터는 유명한 붓꽃데이타 iris 이고, 패키지는 R 설치할 때 기본적으로 설치되는 {stats}입니다. # (2.2) 군집분석 간단한 실습 -iris# 유사성 - Distance 구하기----# 각 row 들의 거리를 구한다...dist(iris[1:7,1:4]) # 7개 관측치 간의 거리를 구한다... dist01 소수7자리... 소수 3 자리dist01# Default method="euclidean"# dist01 # (2.3) 군집분석 - hclust()----hc plot(hc)plot(hc,hang=-1)?hclustdist02 소수7자리... 소수 2 자리hc02 plot(hc0.. 2020. 12. 30. 이전 1 다음
