오즈3 (S,R)제22강(01)_로지스틱회귀분석이란?(s) 예전에는 로지스틱회귀분석은 회귀분석의 특수한 형태로 종속변수가 0 또는 1을 가질 때에 적용하는 분석기법 정도로 설명을 하곤 했습니다. 그러다가 머신러닝 분야가 관심을 갖게 되면서 로지스틱 회귀분석이 많은 관심을 갖게 되고 통계학에서 머신러닝으로 넘어가는 징검다리의 역할을 하게 됩니다. 로지스틱회귀분석에서 나오는 몇가지 용어를 알아야 합니다. 오즈, 오즈비, 로짓, 로지스틱회귀모형 등입니다. 오즈는 p/(1-p) 즉 성공할 확률이 실패할 확률의 몇 배인지를 나타내는 값입니다. 오즈값이 4이면 성공할 확률이 실패할 확률보다 4배인 것을 의미합니다. 오즈비(ratio) 는 말 그대로 오즈의 비율입니다. 그러니까 오즈값이 두개가 있으면 이 두 오즈값의 비율을 의미합니다. 어떤 사건이 A 조건하에서 발생할 확률.. 2021. 12. 13. 제22강(1.2)로지스틱회귀분석:오즈(odds), 로짓(logit) 로지스틱회귀분석을 설명할 때, 회귀분석을 설명하고, 종속변수가 0 또는 1을 가지는 경우 하는 회귀분석을 로지스틱 회귀분석이라고 설명합니다. 그 다음 바로 나오는 단어가 오즈(odds) 입니다. p/(1-p) 즉 오즈는 성공할 확률이 실패할 확률의 몇 배인지를 나타내는 값입니다. 오즈값이 4이면 성공할 확률이 실패할 확률보다 4배인 것을 의미합니다. 오즈비(ratio) 는 말 그대로 오즈의 비율입니다. 그러니까 오즈값이 두개가 있으면 이 두 오즈값의 비율을 의미합니다. * 간혹 오즈(p/(1-p)가 비율의 형태를 띄고 있어서, 오즈를 오즈비로 혼동하여 사용하는데 유의하시기 바랍니다. $$ 0 \lt p \lt 1$$ 확률은 0 보다 크고 1보다 작다... $$ 0 \lt \frac{p}{1-p} \lt .. 2021. 4. 22. 4일째 4.2 odds, logit, 시그모이드함수, 소프트맥스 소프트맥스 정리하기 이제 딥러닝 4일째 들어섭니다. 다층신경망, 심층신경망 그리고 가중치 문제 등 을 익힙니다. 그러다가 보면 출력층에 값들이 생성됩니다. 그런데 분류문제라고 하면 이들 출력층의 값들을 확률값으로 변환하면 편리합니다. 그러기에 앞서 몇 가지 용어를 정리해 봅니다. 중간단계에 사용되는 활성화함수 중 시그모이드 함수 등을 적용하게 되는데 시그모이드 시그모이드 하는데 시그모이드가 뭐지? 우선 시그모이드를 살펴 봅니다. sigmoid의 뜻은 " shaped like the letter S:" "S랑 비슷한" 뜻이구나. 이와 관련하여 여러가지 용어가 나오는데 하나하나 살펴 보겠습니다. 오즈,odds 성공할 확률이 실패할 확률보다 몇 배인가?를 나타내는 비율 p/(1-p) 비가 올 확률이 75% 이.. 2020. 8. 18. 이전 1 다음
