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F분포2

(S,R)제13강(04) 확률분포 4가지(정규분포,t분포,카이제곱,F분포) 알기 제가 예전에 SAS 강좌를 많이 하여 왔고, 학위 및 연구논문을 컨설팅할 때에는 SAS를 많이 사용하여 왔습니다. 요즘은 R 강좌를 주로 합니다. SAS강좌와 R강좌에서 통계학을 강의할 때, 기술통계량을 설명하고 그래픽 설명를 하고 그 다음으로 통계학에서 자주 사용되는 확률 분포를 설명합니다. 통계학에는 수많은 분포가 있습니다. 크게 구분하면 연속적인(continuous) 분포와 이산적인(discrete) 분포가 있습니다. 정규분포, t 분포, 카이제곱분포, F 분포, 이항분포, 포아송분포 이외에도 지수분포, Weibull 분포, 음이항분포, 초기하분포... 그리고 수많은 통계분석기법이 있습니다. t검정, 분산분석법(ANOVA), 상관분석, 회귀분석, 로지스틱회귀분석, 카이제곱분석 주성분분석, 요인분석,.. 2021. 12. 13.
(R2)제11강(2.1) χ2-검정의 이론적 배경(r2,s2) "왜 χ2 검정을 적용하느냐?"에 대한 무책임 하면서도 가장 정확한 답변은 "해당 통계치가 χ2 분포를 따르기 때문이다."입니다. $$\chi^2 =\sum_i \sum_j (\frac{O_{ij} – E_{ij})^2}{E_ij}$$ 은 자유도 (n1-1) X (n2-1) 인 χ2 분포를 합니다. *** 제가 젊은 시절 처음 통계분석 컨설팅을 하게 되면서 궁금해 했던 부분입니다. 성별*취미생활 분석을 할 때 왜 비모수검정 기법인 카이제곱검정을 적용하는지 궁금했습니다. 카이제곱분포는 비모수적 분포가 아니고, 분산에 관한 모수적 분포라고 배웠습니다. 카이제곱분포는 분산을 분석할 떄 사용되는 분포이고, 카이제곱분포를 따르는 변수 2개를 서로 분모, 분자에 두고 나누면 F 분포를 따른다고 배웠는데 이렇게 분산.. 2020. 7. 24.