arima4 (S)제29강(00)_시계열분석 (목차) 시계열분석의 목차입니다.. SAS에서는 SAS/ETS 라는 시계열분석을 위한 제품이 있습니다. 시계열분석에 많이 사용되는 ARIMA 분석을 위해 프로시져 ARIAMA 를 사용하면 됩니다. R에서는 ts패키지를 사용하시면 됩니다. 29.1 시계열분석(Time Series Analysis) 이란? 29.1.1 예측평가 지표 29.1.2 이동평균법(Moving Avearage) 29.1.3 지수평활법(Exponential Smoothing) 29.2 자동상관계수와 편자동상관계수 29.2.1 자동상관계수 29.2.2 편자동상관계수 29.3 ARIMA 모형 29.3.1 자동회귀모형(Auto-Regression) 29.3.2 이동평균모형(Moving-Average) 29.3.3 자동회귀이동평균모형(ARMA) 29... 2021. 12. 28. (R)제29(02)_시계열분석 실습(R로 해 보는) 다음과 같은 데이터가 있습니다. 그냥(?) 60개의 데이터입니다. 이것은 그냥 단순한 60개의 데이터입니다. 향후 10개의 데이터를 예측해 보기로 합니다. 그런데 60개이니까, 혹시 12개월 5년 치 데이터가 아닐까? 하며 월별 데이터로도 생각할 수도 있습니다. 그럴 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있습니다. 아무런 의미도 없는 그냥 단순한 데이터인데, 뜬금없이 60개니까 월별(^) 데이터로 한정하는 것은 때로는 잘못된 경우가 되기도 합니다. 644 546 515 506 468 729 719 626 677 679 654 630 662 539 419 592 376 390 292 340 457 254 368 376 254 85 198 212 262 368 554 538 478 623 522 404 360 61.. 2021. 12. 27. (S)제29강(01)시계열분석 실습 - SAS ,R 29일 시계열분석 실습의 SAS 버전과 R 버전입니다. R의 결과와 SAS 결과가 다르게 나올 수 있습니다. 이것은 R과 SAS 중 어느 것 맞느냐? 틀리냐? 문제가 아니라 ARIMA 모형을 추정할 때 적용되는 추정방법에 따라 결과가 (당연히) 다르게 나옵니다. SAS 내에서도 추정방법에 따라 여러가지 결과가 나옵니다. R은 무료이지만 SAS는 유료이기 때문에 일반 사용자가 사용하기 불편한 점이 있습니다. SAS OnDemand for Academics(줄여서 SAS-ODA) 이라는클라우드 무료버전이 있는데 SAS-ODA 를 사용했습니다. 다음과 같은 데이터가 있습니다. 그냥(?) 60개의 데이터입니다. 이것은 그냥 단순한 60개의 데이터입니다. 향후 10개의 데이터를 예측해 보기로 합니다. 644 54.. 2021. 11. 29. (P)제29강(01)_시계열분석 실습: 파이썬 R과 SAS에서 실행한 시계열분석 실습을 이번에는 Python 으로 해 봅니다. 계속 보완해 나갈 계획입니다 ^^^ 그냥 단순한 60개의 데이터입니다. 향후 10개의 데이터를 예측해 보기로 합니다. 644 546 515 506 468 729 719 626 677 679 654 630 662 539 419 592 376 390 292 340 457 254 368 376 254 85 198 212 262 368 554 538 478 623 522 404 360 619 524 562 438 327 311 466 423 515 367 340 279 264 411 409 436 468 409 275 265 301 423 405 384 557 474 519 459 504 349 312 303 423 384 425 .. 2020. 10. 29. 이전 1 다음
