본문 바로가기

sklearn5

(S,R,P)제27강(02)판별분석 실습 -SAS, R, Python 구현하기 [SAS] DATA iris;INFILE '/home/joinos0/sas_class/iris.csv' DLM=',' FIRSTOBS=2; LENGTH Species $15; INPUT sepal_length sepal_width petal_length petal_width species $; DATA iris1;SET iris; IF species ^= "Iris-setosa "; * 붓꽃 중에서 setosa를 제외, versicolor, virginica 두 종류만 추출 PROC CANDISC DATA=iris1; CLASS species; VAR sepal_length sepal_width petal_length petal_width; RUN; SAS는 분석결과물이 상당히 많습니다. 이중에서 R 결.. 2021. 12. 24.
(P)제21강(16)회귀분석 실습(python) - sklearn-LinearRegression [데이터 만들기] mport pandas as pd gender=["F","F","F","M","M","M"] wei = [65,66,69,67,68,72] hei = [171,172,176,173,177,178] age=[23,24,38,43,40,42] health = pd.DataFrame({'gender':gender,'wei':wei,'hei':hei,'age':age}) [사이킷런 linear_model 에서 LinearRegression 불러오기] from sklearn.linear_model import LinearRegression # Create linear regression object model_out = LinearRegression() model_out.fit(health[[".. 2021. 12. 21.
(p1)제02강(01)_로지스틱회귀모형- sklearn-iris 사이킷런(sklearn)을 이용한 로지스틱 회귀모형의 예제입니다. 데이터는 사이킷런에 들어있는 iris 데이터를 사용하였습니다. [전체 프로그램] import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X= pd.DataFrame(iris.data,columns=iris.feature_names) y= pd.Series(iris.target) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y, train_size=0.7, test_size=0.3, random_state=1234.. 2021. 12. 16.
SAS, R, Python 으로 하는 회귀분석 SAS, R, Python 으로 하는 간단한 회귀분석 프로그램입니다. [SAS 프로그램] DATA a1;INFILE 'D:\sas_class\simple.csv' DLM=","; INPUT gender $ wei hei age join $10.; PROC REG;MODEL wei=hei; RUN; [R 프로그램] setwd("d:/sas_class") a1 2021. 11. 15.
(P)제05강_손글씨 파일 읽어오기 - sklearn, MNIST [출처] 오래 되어 기억이 가물가물 합니다. 찾아서 추가하도록 하겠습니다. ^^^ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_digits # c:> pip show scikit-learn # Location d:\Anaconda3\Lib\site-packages # d:\Anaconda3\Lib\site-packages\sklearn\datasets digits = load_digits() from sklearn.preprocessing import scale data = scale(digits.data) def print_digits(images,y,max_n=10): fig = plt.figu.. 2020. 12. 18.

티스토리툴바