wordcloud2 (R1)제15강(3.2) 텍스트마이닝- 패키지 tm 소개(Corpus 말뭉치, tm_map, wordcloud) 텍스트마이닝 관련하여 정리해 두었던 다시 정리를 해 봅니다. 텍스트마이닝에 많이 사용되는 패키지로는 영어 tm, 한글 KoNLP 가 있습니다. 우선 tm 패키지 사용법을 정리해 봅니다. 자료로는 인터넷을 통해 미국독립선언서를 구하여 사용했습니다. * 미독립선언서의 일부이긴 하지만 공유해도 되는 건지 잘 모르지만, 암튼 올려 봅니다. 이와 관련 문제가 있으면 저에게 알려 주시면 많은 도움이 되겠습니다. # 독립선언서(영어) 1단계. 독립선언서(영어)를 읽어 들입니다. indep library(tm) #----- 말뭉치(corpus) 만들기 > crude crude # 말뭉치 객체인 "crude" 을 보려고 >crude 를 치면 메타정보만 나오고 내용을 볼 수 없습니다. > class(crude) # [1].. 2020. 7. 30. (R1)제15강(1.1) 워드클라우드(wordcloud) 간단하게 실행해 보기 머신러닝 입문과정을 듣게 되면 멋있게(?) 접하는 부분이 "워드클라우드"입니다. "여러 문장에서 단어를 추출하여 관심이 가장 많은 단어가 어떤 것인가?"를 그림으로 보여주는 워드클라우드, 어떻게 이것이 가능할까? 내 손으로 해 보고 싶은데, 원리는 간단합니다. 그냥 "단어"와 "빈도" 만 있으면 워드클라우드를 실행할 수 있습니다. install.packages("wordcloud") # 패키지 wordcloud 를 설치 library(wordcloud) # 패기지 로드 word 2020. 6. 3. 이전 1 다음
