R연습 200제52 제4강 4.0 데이터객체(2) 목차 - 데이터프레임, 리스트, 팩터(factor) 데이터프레임 만들기 data.frame( ) 함수 이용하기 as.data.frame( ) 함수 이용하기 - 벡터에서 데이터프레임 만들기 데이터프레임의 속성 살펴보기데이터프레임 요소 접근하기 위치번호로 요소 접근하기 변수명으로 요소 접근하기 새로운 변수를 만들기 데이터 추출하기와 합치기 데이터프레임 통계분석 기술통계량 구하기 통계분석기법 t 검정 실행하기 상관계수 구하기 회귀분석 하기리스트 다루기 리스트 만들기와 요소 접근하기 회귀분석 결과 재이용하기 데이터 객체의 기타 논제 팩터(factor) 다루기 데이터 객체 변경하기 데이터 객체 유지하기 – drop=F 2020. 7. 14. (R1)제03강(0.0) R 데이터객체 목차 - 벡터, 행렬, 배열 R에는 5가지의 객체가 있습니다. 벡터, 행렬, 배열, 데이터프레임, 리스트 입니다. 저자에 따라서는 다르게 구분하기도 합니다. R 데이터 객체는 2장에 나누어 설명합니다. 데이터(객체) 형태 데이터 객체를 이루는 원소의 데이터형 데이터형의 종류 데이터형의 종류 확인하기 – typeof( ) 형 변환 – as.logical, as.character 벡터 다루기 벡터 만들기 - c 함수를 이용하기 - Sequence 연산자(:)를 이용하기 - rep 함수를 이용하기 - 벡터 만들기 실습 정리 벡터의 속성을 살펴보기 벡터 결합하기 벡터의 요소에 접근하기 - 위치번호로 요소 접근하기 - 요소이름으로 요소 접근하기 벡터의 연산 – 더하기, 빼기 벡터의 통계량 구하기 - 벡터의 기술통계량 구하기 - 벡터와 통계분.. 2020. 7. 14. (g)상관분석과 회귀분석을 R로 하기 이 내용은 SAS 일반에서 SAS/IML 의 내용을 R로 바꾸어 본 것입니다. SAS에서 행렬계산을 할 때에는 SAS/IML 이란 제품을 구입해야 하지만 R에서는 기본 데이터객체(그냥 변수라고 쉽게 생각)에서 행렬(matrix)를 지원하므로 공짜로, 그리고 다양한 기능을 자유자재로 사용할 수 있습니다. SAS/IML과 R과의 문법은 거의 비슷합니다. 전치행렬을 구할 때 SAS에서는 `, R에서는 t( ) 함수 역행렬을 구할 때 SAS에서는 INV 를 ,R에서는 solve()를 사용하는 등 조금 차이가 있습니다. SAS에서는 SAS/BASE, SAS/STAT과 SAS/IML을 자유로이(?) 왔다 갔다 할 수 있지만 R에서는 왔다 갔다 할 것 없이, 그냥(?) 편하게 사용하면 됩니다. #=== 6. 상관분석.. 2020. 6. 29. r_09_201. ggplot2 -R의 강력한 그래픽 기능 R 은 그래픽 기능이 뛰어난 것이 커다란 매력적인 장점입니다.R 설치하면 기본적으로 설치되는 base에 그래픽이 뛰어납니다.제가 강의할 때에는 주로 Base 그래픽 기능을 설명합니다.그런 다음에 ggplot2를 설명합니다.ggplot2 를 포함하여 그래픽에 대한 설명을 한두 시간만으로 다룰 수 없는 방대한 내용이기에 기본적인 것만 설명합니다. install.packages("ggplot2") library(ggplot2)# 패키지에는 11개의 샘플데이터가 있습니다. 여기에 많이 사용되는 데이터가 mpg, diamonds, mpg 가 있습니다.그리고 샘플 프로그램이 있어 실행해 보면서 감을 잡아 나가면 됩니다.다시 한번 말씀드리지만 그래픽을 너무 방대하여 오랜 시간을 갖고 연습을 하셔야 합니다. 2020. 6. 2. 이전 1 ··· 6 7 8 9 다음