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SAS강좌와 통계컨설팅 - 통계편58

(S)제25강(00)_주성분분석 목차 25.1 주성분분석이란? 25.2 주성분분석 실습 25.3 주성분분석의 이론적 배경 25.3.1 선형결합과 설명력 25.3.2 제1 주성분과 제2 주성분 25.3.3 고유치(Eigenvalue) 25.4 주성분 구하는 공식 25.5 주성분 점수 구하기 25.6 주성분 개수의 결정 25.7 상관행렬을 이용한 주성분분석 25.7.1 상관행렬을 구하고 분석하기 25.7.2 상관행렬 직접 이용하기 25.8 분석결과를 데이터셋으로 저장하기 25.9 주성분분석 예제 – USArrests 데이터 25.10 PROC PRINCOMP의 형태 25.11 R 프로그램 – 주성분분석 2021. 12. 24.
(S)제24강(03)_두 집단 쌍체비교 - 윌콕선 부호 순위 검정 그 그룹이 서로 짝을 이루는 경우에 두 그룹의 평균치 차이가 있는지를 검정하는 비모수적 검정 방법을 윌콕슨 부호순위 검정(Sign rank test) 라고 합니다. 모수적기법의 쌍체비교 t검정에 해당됩니다. 윌콕슨 부호순위 검정(Signed-rank Test)는 하나의 표본에서 특정값을 기준으로 하여 + 부호의 개수와 – 부호의 개수가 많은가? 적은가 또는 두 표본 간에 값의 차이에 대한 검정을 합니다. /*--------------------------------------------------------*/ /* 쌍체비교의 부호순위 검정 – */ /*--------------------------------------------------------*/ 1 DATA a;INPUT pre1 pre2; .. 2021. 12. 23.
제24강(02)_(독립)두 집단 분석 - 윌콕슨 순위합 검정 “제18강 t 검정”에서 “두 집단의 모평균의 차이가 있는가”를 분석하기 위해 모수적 통계분석 방법인 t 검정을 설명하였습니다. t검정에 대응하는 비모수적 방법으로 순위합(rank sum test) 검정이 있습니다. 윌콕선(Wilcoxon)의 순위합 검정과 맨-위트니(Mann-whitney)의 U검정은 동일하며 ‘맨-위트니-윌콕선 순위합 검정’ 이라고도 불립니다. 모수적 방법인 t 검정에서는 모집단이 정규분포를 따른다는 가정이 필요하고, 평균과 분산을 계산하지만 비모수적 방법에서는 모집단이 정규분포를 따른다는 가정도 필요하지 않고, 평균과 분산 등을 계산하지 않습니다. (1) 두 집단의 관측치를 통합하여 하나의 집단으로 구성한 다음, (2) 크기순으로 정렬하여 순서를 매긴 다음, (3) 두 집단의 순위에.. 2021. 12. 23.
(S,R)제24강(00)_비모수통계분석 목차 12.1 비모수 통계분석이란? 12.2 두 집단 독립 - 윌콕선 순위합 검정 12.2.1 윌콕선의 순위합 검정 - 실습 12.2.2 윌콕선의 순위합 검정 - 이론적 배경 12.3 두 집단 쌍체 비교 – 윌콕선 부호순위 검정 12.4 세 집단 이상 독립 - Kruskal-Wallis 검정 12.5 k 집단 대응 비교 – 프리드만 검정 12.6 비모수 상관분석 12.6.1 스피어만의 순위상관계수 12.6.2 켄달의 타우 12.7 기타 비모수 기법들 12.7.1 메디안 검정 12.7.2 런(Run)검정 12.7.3 콜모고르프-스미르노프 검정 – 단일표본 검정 12.8 PROC NPAR1WAY의 형태 2021. 12. 23.
(S)제24강(01)_비모수통계분석이란? 비모수 통계분석에 대한 생각... 통계학을 배우게 되면, 평균, 분산, 표준편차, 4분위수 등을 배우고 그런 다음 정규분포, t 분포, 카이제곱 분포, F 분포 등을 배우고 그런 다음 각종 통계 분석기법을 배웁니다. 그런 다음 비모수(?) 통계분석이란 다소 생소한 기법을 배우게 됩니다. 모수(?) 분석도 뭔지 잘 모르겠는데 거기에 "비"란 글자가 하나 더 붙은 비모수(?)... 비모수 분석은 "평균", "분산" 을 구하지 않고, t 검정이니, ANOAVA, 회귀분석이니 하는 것을 하지 않는 매우 쉬운 분석기법이라고 생각하시면 됩니다. 다시 설명하면 두 그룹 차이를 분석하려고 할 때, 두 그룹 각각 평균 (그러니까 숫자 2개)을 구하여 비교하는 t 검정 같은 것을 하지 않고 그냥 크기 순서대로 나열하여 어.. 2021. 12. 23.
(S)제23강(00)_ 카이제곱검정 목차 23.1 χ2-검정이란 ? https://rsas.tistory.com/121 23.2 설문지 분석 - χ2 검정 https://rsas.tistory.com/214 23.3 χ2-검정의 이론적 배경 23.3.1 독립성 검정(independence test) 23.3.2 적합도 검정(goodness of fit test) 23.3.3 기타 통계량 23.4 가중치를 고려한 카이제곱법 23.5 카이제곱법 적용 오류 23.5.1 Cell빈도수가 작은 경우 적용오류 23.5.2 카이제곱법을 잘못 적용한 경우 23.6 카이제곱법 기타 이슈 23.6.1 복수 응답인 경우 23.6.2 Missing 처리 23.6.3 항목 합치기 23.6.4 카이제곱검정과 분산분석법 선택 23.7 카이제곱 분포표 만들기 – CINV(.. 2021. 12. 23.