사이킷런2 (P)제21강(16)회귀분석 실습(python) - sklearn-LinearRegression [데이터 만들기] mport pandas as pd gender=["F","F","F","M","M","M"] wei = [65,66,69,67,68,72] hei = [171,172,176,173,177,178] age=[23,24,38,43,40,42] health = pd.DataFrame({'gender':gender,'wei':wei,'hei':hei,'age':age}) [사이킷런 linear_model 에서 LinearRegression 불러오기] from sklearn.linear_model import LinearRegression # Create linear regression object model_out = LinearRegression() model_out.fit(health[[".. 2021. 12. 21. (p1)제02강(01)_로지스틱회귀모형- sklearn-iris 사이킷런(sklearn)을 이용한 로지스틱 회귀모형의 예제입니다. 데이터는 사이킷런에 들어있는 iris 데이터를 사용하였습니다. [전체 프로그램] import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X= pd.DataFrame(iris.data,columns=iris.feature_names) y= pd.Series(iris.target) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y, train_size=0.7, test_size=0.3, random_state=1234.. 2021. 12. 16. 이전 1 다음
