통계컨설팅42 4-2(g) 샘플데이터(잠정)과 적용통계기법 샘플데이터는 계속 수정중에 있습니다... I. 다음은 귀하께서 직장생활을 하면서 평소 느끼고 계시는 사항에 관한 것입니다. 귀하의 생각과 일치하는 번호에 00 표하여 주십시오. 1. 귀하는 지금의 회사에서 근무하는 데 보람과 긍지를 느끼고 있습니까? ①매우 그렇지 않다 ②그렇지 않다 ③그저 그렇다 ④그렇다 ⑤매우 그렇다 2. 귀하의 임금 보수체계에 만족하십니까? ①매우 그렇지 않다 ②그렇지 않다 ③그저 그렇다 ④그렇다 ⑤매우 그렇다 3. 귀하의 월평균 급여액은 얼마나 됩니까? 만원 II. 다음은 여가활동에 관한 사항입니다. 1. 귀하는 여가를 어떻게 보내고 있습니까?(2가지를 선택하세요) ① 독서 ② 스포츠 ③ 영화감상 ④ 낚시 ⑤ 등산 ⑥ 음악 감상 ⑦ 여행 ⑧ 기타 (_____) I. 다음은 응답자 .. 2020. 7. 21. 1.3(g) 설문지 분석 결과 해석할 때 주의할 점 그동안 통계분석 자문을 하다 보면 분석 의뢰자들이 가져온 참고문헌을 읽게 됩니다. 간혹 이들 논문들에서 개선되었으면 하는 부분을 발견하게 됩니다. 카이제곱 검정이나 t 검정을 하고 난 후, 결과만을 해석하는 경우를 보았습니다. 예를 들어 "남녀별로 (유의수준 0.05에서) 급여 만족도에 차이가 있는 것으로 나타났다...." t값이 얼마? 또는 p-value가 얼마... 그리하여 유의수준 0.05 작으므로 분석 결과가 유의미한 것으로 나타났다. 이렇게 결론짓고 마무리하는 경우를 보았습니다. 또는 "남녀별로 (유의수준 0.05에서) 급여 만족도에 차이가 없는 것으로 나타났다...." 이렇게 마무리를 짓는 경우를 보았습니다. 이렇게 통계분석 결과만 해석하지 마시고, 그 의미를 설명하는 것을 권합니다. "남녀별.. 2020. 7. 20. 12.2. SAS/IML 사용법 기초(s1) SAS/IML에서 사용되는 각 연산자에 대한 예를 들어 설명함으로 이해하기 쉽도록 하였습니다. /*----------------------------------------------------------*/ /* IML의 여러기능들을 실행한 프로그램 – 12_iml.sas */ /*---------------------------------------------------------*/ PROC IML; a={ 1 2 3 4}; b={ 1 2 , 7 8}; c={ 3 4 , 5 6}; a2=2*a; /* 행렬 a의 각 원소를 2배 곱한다 */ bcsum=b+ 10*c; /* 행렬 c의 원소를 10배 한 것과 행렬 b를 더한 것 */ bcmul1=b*c; /* 행렬 b와 행렬 c를 곱한 것 (행렬연산) *.. 2020. 7. 10. 11.2 SELECT 문, ORDER BY(s1) PROC SQL을 사용한 가장 간단한 예입니다. 사용된 데이터와 프로그램은 SAS연습의 기초부분에 해당되는 예입니다. PROC SQL 을 실행하면 창제목에 ‘SQL 프로시져 실행중’ 이라는 제목이 나타납니다. 이런 경우 DATA 문은 만나거나 QUIT; 문장을 실행하면 없어집니다. 11.2.1 SELECT... FROM /*--------------------------------------*/ /* PROC SQL 을 이용한 가장 간단한 예 */ /*--------------------------------------*/ 1 DATA survey; 2 INPUT seq $ gender $ wei hei age; CARDS; A001 F 65 171 23 A002 F 66 173 24 A003 M 69 .. 2020. 7. 9. R 강의를 들을 때, 통계학을 얼마나 알아야 하나요? (질문) 취업준비생 대상으로 강의를 할 때, 질문한 내용입니다. (취준생 대상 강의는 3개월, 어떤 경우에는 6개월 코스도 있습니다.) 이런 과정에는 IT의 전반적인 것을 배우게 됩니다. 파이썬도 배우고, DBMS/SQL, R(R은 R언어와 통계학) 강의 중 쉬는 시간에 "통계학을 잘 모르는데, R강의를 따라 갈 수 있을까요?" 하는 질문을 받는 적이 간혹 있습니다. "나의 강의는 평균, 분산, 정규분포 정도만 알면 됩니다." "평균(Mean)"이야 초등학교 때부터 아는 것이고, "분산(Variance)"도 중학교 정도면 알 것이고, "정규분포"는 고등학교 때 들은 것일 테고... 이 정도만 알면, 내가 강의하는 것을 따라올 수 있다고 합니다. 이 중에서 분산(variance)은 (변수의 값들-평균값)을 구하고 .. 2020. 7. 8. (S,R)제23강(01) 카이제곱검정이란? 조사자료분석에서 가장 많이 사용되는 기법이 바로 χ2 (카이제곱이라 읽는다)제곱법(chi square test)입니다. 앞서 다룬 t검정, 분산분석법, 회귀분석법 등은 모수적기법이라 그러고 카이제곱법은 평균값등을 구하지 않는 아주 쉬운(?) 아주 이해하기 쉬운(?) 비모수기법입니다. 그냥 빈도수를 구하여 어쩌구... 저쩌구... 하여 결론을 내리는 간단한 기법입니다. 그런데 이 카이제곱법이 엄청 유용하게 사용됩니다. 카이제곱검정은 명목변인들간의 상호관련성 여부에 관한 검정을 행하는 통계기법입니다. 예를 들면 남녀별로 취미생활에 대한 차이가 있는지를 보고자 할 때 사용하는 방법입니다. 일반 설문조사의 90% 이상이 χ2검정의 적용을 필요로 합니다. 1. 귀하의 성별은 ? (1)남 (2) 여 2. 귀하가 즐.. 2020. 7. 2. 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
