SAS66 (S)제22강(00)_로지스틱 회귀분석 목차 22.1 로지스틱 회귀분석이란? https://rsas.tistory.com/161 22.2 로지스틱 회귀분석의 이론적 배경 22.2.1 오즈(odds), 로짓(Logit) 그리고 시그모이드(sigmoid) 22.2.2 로지스틱 회귀분석 이론적 설명 22.2.3 로지스틱 함수 그리기 22.2.4 로지스틱 회귀분석 통계량 이해 22.2.5 PROC LOGISTIC과 로지스틱 회귀분석 유의할 점 22.3 로지스틱회귀분석을 이용한 분류 - 붓꽃데이터 22.3.1 로지스틱회귀분석을 이용한 분류 22.4 프로빗모형 22.5 PROC CATMOD, LOGISTIC과 PROBIT의 형태 22.5.1 PROC CATMOD 의 형태 22.5.2 PROC LOGISTIC 의 형태 22.5.3 PROC PROBIT의 형태 .. 2021. 12. 22. (S)제21강(13)_회귀분석에서 더미변수 다루기(SAS) DATA a1; INPUT gender $ wei hei age; CARDS; F 65 171 23 F 66 172 24 F 69 176 38 M 67 173 43 M 68 177 40 M 72 178 42 ; PROC REG; MODEL wei=hei gender; RUN; DATA a1;SET a1; IF gender='F' THEN sex=0; IF gender='M' THEN sex=1; PROC REG; MODEL wei=hei sex; RUN; 2021. 12. 21. (S)제25강(01)_주성분분석이란? 주성분 분석이란? 1933년 Hotelling은 p개의 변수를 p보다 적은 개수의 상호 독립적인 변수로 나타내는 방법을 개발 이 적은 갯수의 독립적인 변수를 주성분이라고 합니다. 주성분 분석이란 여러 변수들의 변량을 주성분 이라 불리는 보다 적은 수의 변수로 요약하고자 하는 기법입니다. 일반적으로 어떤 현상에 대하여 분석하고자 할 때에는 우선 관련된 여러 변수들을 조사하게 됩니다. 변수의 수가 많아질수록 모든 변수를 고려한 분석은 상당히 어렵게 됩니다. 그리하여 이 변수들을 간단하게 보다 적은 개수의 변수로 나타낼 수만 있으면 분석하거나 해석하는데 편리할 것입니다. 이런 작업을 차원축소(Dimension Reduction)라고 하고 이런 작업을 하는 것이 "주성분분석(Principal Compon.. 2021. 12. 21. (S)제21강(01)_회귀분석이란? ================================================================= 예전에 회귀분석이 통계학의 꽃이라는 얘기를 하곤 했습니다. 통계학 수업에서 회귀분석을 마치면 기초통계학을 다 배우게 되는 셈입니다. 회귀분석 바로 다음으로 로지스틱회귀분석이 나타나지만 그건 기초통계학의 범위를 벗어납니다. 회귀분석의 결과물을 보면 t검정(회귀계수 검정시) F검정(회귀모형의 타당성 검정시) 다중공선성, 스텝와이즈 등 여러 이슈를 다루고 있습니다. 예전에는 로지스틱회귀분석이라 하면 회귀분석의 특수한 경우인 종속변수가 0 또는 1 같은 값을 가질 때 다루는 기법으로만 설명했습니다. 그러다가 머신러닝 분야에 들어오면서, 분류기법들이 주목을 받게 되면서 로지스틱회귀분석이 통계학에서.. 2021. 12. 21. (S)제21강(0.0)_회귀분석 목차 21.1 회귀분석이란 ? https://rsas.tistory.com/500 21.2 엑셀로 하는 회귀분석 21.3 설문지 분석 - 회귀분석 21.4 회귀분석 이론적 배경 21.4.1 회귀방정식의 형태 21.4.2 회귀모형의 가정 21.5 최소제곱법(Least Square Method) 21.6 결정계수 21.7 회귀방정식의 유의성 검정 –F 검정 21.8 회귀계수의 유의성검정 – t 검정 21.9 추정과 예측 21.10 다중회귀분석(Multiple Regression) 21.10.1 다중회귀분석의 예 21.10.2 회귀분석의 적용오류 21.10.3 다중회귀분석의 예 – fitness 데이터 21.11 변수선택법이란? 21.11.1 R2 선택법(RSQUARE) 21.11.2 전진선택법(FORWARD) 2.. 2021. 12. 21. (S)제20강(02)_상관분석실습 - mtcars 데이터 변수가 많은 경우 상관분석을 하는 실습을 하고, 설문지에서 상관분석 하는 실습을 합니다. 실습데이터는 R설치할 때 기본적으로 설치되는 datasets 패키지에 들어있는 mtcars를 이용합니다. * 상관분석의 예제 구하는 프로그램; 1 DATA mtcars;INFILE 'd:\sas_class\mtcars.txt'; 2 INPUT mpg cyl disp hp drat wt qsec vs an gear carb; 3 PROC CORR; 4 PROC CORR NOSIMPLE RANK PLOT=MARIX; 5 VAR mpg cyl disp hp drat wt qsec vs an gear carb; 6 RUN; 3 PROC CORR;의 결과 단순기술통계량과 상관계수를 프린트합니다. 1 차원의 비교입니다. VAR.. 2021. 12. 20. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 11 다음
