python17 외부파일 읽어오기 - SAS, R, PYthon simple.csv F,65,171,23,2002-01-23 F,66,172,24,2002-02-29 F,69,176,38,2003-01-23 M,67,173,43,2003-05-05 M,68,177,40,2004-03-31 M,72,178,42,2004-06-24 SAS 프로그램 DATA a1;INFILE 'D:\sas_class\simple.csv' DLM=","; INPUT gender $ wei hei age join $10.; PROC PRINT; RUN; R 프로그램 setwd("d:/sas_class") a1 2021. 11. 15. 가장 간단한 SAS, R, Python 프로그램 변수 성별(gender), 몸무게(wei), 키(hei), 나이(age), 입사일자(join) 을 읽고 프린트하는 간단한 프로그램입니다. [SAS 프로그램] DATA a1; INPUT gender $ wei hei age join $; CARDS; F 65 171 23 2002-01-23 F 66 172 24 2002-02-28 F 69 176 38 2003-01-23 M 67 173 43 2003-05-05 M 68 177 40 2004-03-31 M 72 178 42 2004-06-24 F 65 171 23 2002-01-23 F 66 172 24 2002-02-28 F 69 176 38 2003-01-23 M 67 173 43 2003-05-05 M 68 177 40 2004-03-31 M 72 1.. 2021. 11. 15. (P)제21강(01) 파이썬으로 하는 회귀분석 - from scipy import stats R에서 하던 회귀분석을 파이썬으로 해 본 것입니다. from scipy import stats # R에서 library(stats) 와 같이 라이브러리 scipy에서 stats 모듈을 로딩 wei = [65,66,69,67,68,72] # R에서 벡터 wei 2020. 11. 24. (p3)제04강_01 파이썬으로 해 보는 의사결정나무 import numpy as np from sklearn import datasets # iris 데이터를 불러오기 from sklearn import tree # 의사결정나무 모듈 from sklearn.model_selection import train_test_split # 훈련데이터와 테스트 데이터 분류할 때 필요 from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 표준화할 때 필요 iris = datasets.load_iris() # iris 데이터 로딩 X = iris.data y = iris.target model_tree = tree.DecisionTreeClassifier(criterion='entropy', max_depth=3, random_st.. 2020. 11. 10. (P)제29강(01)_시계열분석 실습: 파이썬 R과 SAS에서 실행한 시계열분석 실습을 이번에는 Python 으로 해 봅니다. 계속 보완해 나갈 계획입니다 ^^^ 그냥 단순한 60개의 데이터입니다. 향후 10개의 데이터를 예측해 보기로 합니다. 644 546 515 506 468 729 719 626 677 679 654 630 662 539 419 592 376 390 292 340 457 254 368 376 254 85 198 212 262 368 554 538 478 623 522 404 360 619 524 562 438 327 311 466 423 515 367 340 279 264 411 409 436 468 409 275 265 301 423 405 384 557 474 519 459 504 349 312 303 423 384 425 .. 2020. 10. 29. 이전 1 2 3 다음
