컨설팅20 4일째 4.1 각 층의 신호 전달 구현 & 델타 규칙 신경망의 지도 학습 1. 신경망의 가중치 wi를 적당한(?) 값으로 초기화 설정 2. 입력값과 출력값 yj을 입력 3. 입력값과 가중치를 이용하여 계산(곱하여 합하기) dj 값을 구함 4. 계산된 값 dj와 출력값 yj의 오차 ej를 계산 ei = di - yi 5. 이 오차가 최소가 되도록 신경망의 가중치 wj를 조절 $$\bigtriangleup w_{ij} = \alpha e_i x_j$$ 6. 전체 데이터에 대하여 2~5 단계를 반복합니다. 가중치 조정 규칙? 두 노드 간의 가중치는 입력 노드의 값 xj와 오차 ej에 비례하여 조정한다... 가중치 Wij 는 노드 j에서 노드 i로 들어가는 가중치 입니다... 매우 주의 $$w_{ij}\leftarrow w_{ij} + \alpha e_i x_j$.. 2020. 8. 18. (S)제23강(20)설문지 분석 - 카이제곱검정 /*----------------------------------------------------*/ /* χ2-검정의 예 */ /*----------------------------------------------------*/ 1 DATA a1;infile 'd:\sas_stat\survey_nh.txt'; 2 INPUT gender $ mar age edu career s_work s_pay wage hob1 hob2 join $10. @@; 3 IF hob=1 OR hob=3 OR hob=6 THEN nhob=1; 4 IF hob=2 OR hob=4 OR hob=5 OR hob=7 THEN nhob=2; 5 PROC FREQ;TABLES gender *nhob/CHISQ EXPECTED; 6 RU.. 2020. 7. 24. 이전 1 2 3 4 다음
