회귀분석19 (R)제21강(16)_회귀분석 실습 :R 프로그램 회귀분석이란? 데이터 X, Y 가 있을 때 데이터 X, Y를 잘 설명하는 선형식 y= aX + b 즉 계수 a, b 를 구하는 분석방법이라고 생각하면 됩니다. # R로 하는 회귀분석 wei 2021. 12. 21. (S)제21강(0.0)_회귀분석 목차 21.1 회귀분석이란 ? https://rsas.tistory.com/500 21.2 엑셀로 하는 회귀분석 21.3 설문지 분석 - 회귀분석 21.4 회귀분석 이론적 배경 21.4.1 회귀방정식의 형태 21.4.2 회귀모형의 가정 21.5 최소제곱법(Least Square Method) 21.6 결정계수 21.7 회귀방정식의 유의성 검정 –F 검정 21.8 회귀계수의 유의성검정 – t 검정 21.9 추정과 예측 21.10 다중회귀분석(Multiple Regression) 21.10.1 다중회귀분석의 예 21.10.2 회귀분석의 적용오류 21.10.3 다중회귀분석의 예 – fitness 데이터 21.11 변수선택법이란? 21.11.1 R2 선택법(RSQUARE) 21.11.2 전진선택법(FORWARD) 2.. 2021. 12. 21. s_18_03_통계적 분석기법 14 가지 소개 SAS에서 통계분석을 지원하는 SAS/STAT에서 다룰 수 있는 통계적 기법에 대하여 개괄적으로 설명하면 다음과 같습니다. https://youtu.be/S5gP1LI-YSU ① 카이제곱검정(χ2 검정)χ2(카이제곱이라 읽습니다) 검정은) 명목 변인들 간의 상호 관련성 여부에 관해 검정을 행하는 통계기법입니다. 일반 설문조사의 90 % 이상이 χ2-검정 적용을 필요로 합니다.예를 들면 “남녀별 취미생활에 대한 차이가 있는가?”를 분석할 때 사용되는 기법이 카이제곱검정입니다. 성별과 취미생활은 평균값을 구할 수 없는 명목 척도입니다.. 성별, 취미생활이 둘 다 명목 변인이므로 카이제곱검정을 적용합니다. SAS 프로시져로 PROC FREQ/CHISQ를 사용합니다. R에서는 chisq.test( ) 함수를 사.. 2021. 12. 17. (S,R)제22강(01)_로지스틱회귀분석이란?(s) 예전에는 로지스틱회귀분석은 회귀분석의 특수한 형태로 종속변수가 0 또는 1을 가질 때에 적용하는 분석기법 정도로 설명을 하곤 했습니다. 그러다가 머신러닝 분야가 관심을 갖게 되면서 로지스틱 회귀분석이 많은 관심을 갖게 되고 통계학에서 머신러닝으로 넘어가는 징검다리의 역할을 하게 됩니다. 로지스틱회귀분석에서 나오는 몇가지 용어를 알아야 합니다. 오즈, 오즈비, 로짓, 로지스틱회귀모형 등입니다. 오즈는 p/(1-p) 즉 성공할 확률이 실패할 확률의 몇 배인지를 나타내는 값입니다. 오즈값이 4이면 성공할 확률이 실패할 확률보다 4배인 것을 의미합니다. 오즈비(ratio) 는 말 그대로 오즈의 비율입니다. 그러니까 오즈값이 두개가 있으면 이 두 오즈값의 비율을 의미합니다. 어떤 사건이 A 조건하에서 발생할 확률.. 2021. 12. 13. 단계적 회귀분석(mtcars 이용)-SAS, R 이용하기 [SAS] DATA mtcars;INFILE 'D:\sas\c;ass\mtcars.csv'; * 32 ,11; * R datasets 에 들어있는 mtcars를 csv 파일로 만들었습니다. INPUT mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb;RUN; PROC CORR;VAR mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb ; * 상관계수를 일단 구해 봤습니다 RUN; PROC REG ;MODEL mpg=cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb; * 단순한 다중회귀분석을 실행해 봤습니다 RUN; * (1) 전진선택법 PROC REG;MODEL mpg=cyl disp hp drat wt qsec vs am.. 2021. 11. 21. 제22강(1.2)로지스틱회귀분석:오즈(odds), 로짓(logit) 로지스틱회귀분석을 설명할 때, 회귀분석을 설명하고, 종속변수가 0 또는 1을 가지는 경우 하는 회귀분석을 로지스틱 회귀분석이라고 설명합니다. 그 다음 바로 나오는 단어가 오즈(odds) 입니다. p/(1-p) 즉 오즈는 성공할 확률이 실패할 확률의 몇 배인지를 나타내는 값입니다. 오즈값이 4이면 성공할 확률이 실패할 확률보다 4배인 것을 의미합니다. 오즈비(ratio) 는 말 그대로 오즈의 비율입니다. 그러니까 오즈값이 두개가 있으면 이 두 오즈값의 비율을 의미합니다. * 간혹 오즈(p/(1-p)가 비율의 형태를 띄고 있어서, 오즈를 오즈비로 혼동하여 사용하는데 유의하시기 바랍니다. $$ 0 \lt p \lt 1$$ 확률은 0 보다 크고 1보다 작다... $$ 0 \lt \frac{p}{1-p} \lt .. 2021. 4. 22. 이전 1 2 3 4 다음
