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회귀분석19

(S)제17강(00)_통계적 분석기법 목차 17강 통계분석 프로시져의 목차입니다. 통계적 분석기법 설문지 분석 SAS 프로그램 카이제곱법 χ2 검정 예제 설문지 분석 - χ2 검정 t 검정 t 검정 예제 설문지 분석 - t 검정 분산분석법(ANOVA) 분산분석법 예제 설문지 분석 – 분산분석법 상관분석 상관분석 예제 설문지 분석 – 상관분석 회귀분석 회귀분석 예제 설문지 분석 - 회귀분석 로지스틱 회귀분석 로지스틱 함수 그리기 운전면허 합격 여부 R 프로그램 2021. 4. 22.
(P)제21강(01) 파이썬으로 하는 회귀분석 - from scipy import stats R에서 하던 회귀분석을 파이썬으로 해 본 것입니다. from scipy import stats # R에서 library(stats) 와 같이 라이브러리 scipy에서 stats 모듈을 로딩 wei = [65,66,69,67,68,72] # R에서 벡터 wei 2020. 11. 24.
(2)g 통계기법 4가지-t검정,ANOVA,상관분석/회귀분석, 카이제곱법 통계기법 중에 수많은 통계기법들이 있습니다. 이 중에서 우선 4가지 기법을 먼저 아시면 통계학을 공부하는데 도움이 됩니다. "4(싸)가지"란 단어가 비속하더라도 양해를 부탁합니다. 여러분의 이해를 위해서 그러한 것이 양해 부탁드립니다. 4가지 기법은 ① t 검정, ②분산분석법(ANOVA, F검정), ③상관분석과 회귀분석 그리고 ④ 카이제곱검정 입니다. 이것이 학부 때 통계학 시간 때 배우는 기법입니다. ① t 검정 갑자기 생뚱맞게 영어단어가 t가 나오니 많이 당황하셨죠? 그냥 t 입니다. A라고 생각하셔도 되고요. 나중에 설명드리도록 하고, 당분간 영어 t 라고만 생각하시면 됩니다. 어떤 때 사용하냐? 하면 "두 그룹 간의 평균치 차이"를 검정하는 데 사용합니다. 참 간단하죠? 두 그룹이라... 그리고 .. 2020. 9. 19.
4-2(g) 샘플데이터(잠정)과 적용통계기법 샘플데이터는 계속 수정중에 있습니다... I. 다음은 귀하께서 직장생활을 하면서 평소 느끼고 계시는 사항에 관한 것입니다. 귀하의 생각과 일치하는 번호에 00 표하여 주십시오. 1. 귀하는 지금의 회사에서 근무하는 데 보람과 긍지를 느끼고 있습니까? ①매우 그렇지 않다 ②그렇지 않다 ③그저 그렇다 ④그렇다 ⑤매우 그렇다 2. 귀하의 임금 보수체계에 만족하십니까? ①매우 그렇지 않다 ②그렇지 않다 ③그저 그렇다 ④그렇다 ⑤매우 그렇다 3. 귀하의 월평균 급여액은 얼마나 됩니까? 만원 II. 다음은 여가활동에 관한 사항입니다. 1. 귀하는 여가를 어떻게 보내고 있습니까?(2가지를 선택하세요) ① 독서 ② 스포츠 ③ 영화감상 ④ 낚시 ⑤ 등산 ⑥ 음악 감상 ⑦ 여행 ⑧ 기타 (_____) I. 다음은 응답자 .. 2020. 7. 21.
첫째날 1.3 아나콘다 시작하기 - 회귀분석 까지(P1) 시작 - Jupyter Notebook(Anaconda3) 을 선택 배경으로 Python이 실행되며 주피터 주화면이 나타납니다. 오른쪽 윗부분에서 [New] - [Python3] 을 클릭 빈 칸에 7+3 을 입력하고 SHift+Enter 결과가 나타나고 빈칸이 생깁니다. 다음 파이썬 명령문을 입력하고 Shift+Enter >>> 7 - 3 >>> 7 * 3 >>> 7 / 3 >>> 7 ** 2 >>> pow(7,2) >>> abs(-7.15) >>> round(7.15) 이제는 프로그램을 입력하고 Shift + Enter >>> x = [1,2,3,4,5] >>> sum(x) >>> min(x) >>> max(x) [Ctrl + Enter] (쉘을 실행하는 명령) [Shift + Enter] : 셀을 실.. 2020. 7. 18.
2.3 Regulization - Ridge 실습 (참고: ISLR...수정중) 참고문헌: An Introductio to Statistical Learning with Applications in R 다음 프로그램은 ISLR 6장을 참고한 것입니다. 예제는 Hitters 인데 조금 어려운 것 같아서 보다 쉬운 샘플을 구상중 선형모델의 확장에 해당되는 내용입니다. 다루는 내용은 3가지 분야입니다. (1) 독립변수들의 부분집합 선택 ; subset 전진선택법(forward), 후진제거법(backward), 스텝와이즈법(stepwise) 관련지표 - Cp, AIC, BIC, Adjusted R2 (2) Ridge - 능선회귀 또는 능형회귀 라고 불림 Lasso (3) 주성분회귀(PCR, Principal Component Regression), 부분최소제곱 PLS, Partial Lea.. 2020. 7. 7.